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Accelerare l’industrializzazione dei modelli di AI
Scopri come affrontare sfide e complessità legate all’industrializzazione dei modelli di intelligenza artificiale e machine learning con il supporto di Go Reply.
#Vertex AI
#MLOps
#Generative AI
Quali sfide per i progetti di AI?
Nonostante sempre più aziende adottino soluzioni di intelligenza artificiale, grazie anche all'espansione della Generative AI, la grande maggioranza dei modelli di AI rimane ancora nella fase iniziale di sperimentazione, senza essere effettivamente implementata su larga scala. Ciò pone le aziende nella necessità di implementare nuovi modelli in tempi ristretti e di aggiornare regolarmente quelli già in uso, sia negli ambienti di produzione che in quelli di test e pre-produzione.
Diventa pertanto essenziale adottare metodi altamente efficienti di automazione per gestire l'intero ciclo di vita dei modelli, considerandola anche la loro crescente numerosità . Affrontare queste esigenze richiede l’utilizzo di infrastrutture IT aggiornate, risorse robuste e facilmente scalabili che difficilmente sono disponibili nei sistemi legacy.
Trasformare l'AI in un asset
Grazie alla propria esperienza, Go Reply supporta le aziende nell'accelerare il processo di industrializzazione dei modelli di AI attraverso una soluzione cloud-based ed integrabile con i sistemi aziendali, che permette non solo ai data scientist di sviluppare ed allenare efficacemente i modelli, ma anche agli utenti business di monitorarne l’accuratezza, e al team IT di garantire il controllo e i livelli di sicurezza richiesti.
Inoltre, il team di esperti di Go Reply collabora attivamente con le aziende per definire un processo di MLOps che assicura un time-to-market rapido e l'automazione completa del ciclo di vita dei modelli AI. Ciò assicura una corretta messa in produzione dei modelli stessi, consentendo alle aziende di sfruttare appieno il potenziale dell'intelligenza artificiale predittiva e generativa.
Google Cloud Vertex AI
La soluzione sfrutta la potenza di Vertex AI, la piattaforma di Machine Learning di Google Cloud dedicata al deploy ed allo scaling dei modelli di AI, per garantire prestazioni di alto livello.
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Segregazione degli ambienti
È progettata per poter gestire la segregazione degli ambienti in base alla struttura aziendale, garantendo una gestione ottimale delle risorse.
Promozione dei modelli
Semplifica la promozione dei modelli grazie all'utilizzo della Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD), accelerando il passaggio dalla fase di sviluppo alla produzione.
Infrastructure as a Code
Adotta il paradigma dell'Infrastructure as a Code per una gestione agile e scalabile delle infrastrutture, migliorando l'efficienza operativa.
Compatibilità con altri tool
È perfettamente compatibile con gli strumenti aziendali impiegati per la supervisione delle prestazioni e dei risultati dei modelli, nonché per programmare l’esecuzione dei modelli stessi.
VERSO L'INDUSTRIALIZZAZIONE DELL'AI
Incontra i nostri esperti e scopri come realizzare un ambiente cloud-based per sviluppare efficacemente modelli custom di AI e ML sfruttando Google Cloud Vertex AI.
Go Reply, società del gruppo Reply, è il partner di fiducia per abbracciare la trasformazione digitale con la potenza di Google Cloud. La nostra specializzazione si traduce in una vasta gamma di servizi all'avanguardia: trasformazione cloud - guidiamo le aziende nell'era digitale, migrando con successo i workload in cloud; modernizzazione delle applicazioni - ottimizziamo le applicazioni esistenti per prestazioni migliori e maggiore agilità; cloud data & AI - sfruttiamo il potere dei dati e dell'intelligenza artificiale per generare insights strategici; Machine Learning e Generative AI - portiamo l'AI al cuore delle processi aziendali per migliorare l'efficienza e stimolare l'innovazione. In qualità di Managed Service Provider ufficiale di Google Cloud, abbiamo stretto collaborazioni con aziende leader in vari settori. Questo ci consente di offrire un supporto completo e proattivo per accelerare la trasformazione digitale e il successo del business.
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