Dal progresso tecnologico verso interazioni coinvolgenti: scopri come sfruttare il potenziale dei Digital Humans potenziati dall'AI per soluzioni di business innovative ed un customer engagement su misura.
La convergenza dei progressi nell’intelligenza artificiale, nel natural language processing, nella computer vision e nella grafica ha dato origine ai Digital Humans che vediamo oggi. I sistemi di AI consentono ai Digital Humans di elaborare e analizzare grandi quantità di dati, imparare da essi e successivamente prendere decisioni informate. Queste capacità consentono loro di comprendere modelli complessi, adattarsi a nuove situazioni e migliorare le loro prestazioni nel tempo, rendendoli sempre più efficaci in varie applicazioni aziendali.
La creazione di un digital human è un processo complesso che richiede l'integrazione di più tecnologie e competenze, come la modellazione 3D, l’animazione, l’intelligenza artificiale e il machine learning. Questi elementi funzionano in modo coerente per generare un’interazione realistica con i Digital Humans. Sfruttando queste tecnologie integrate, gli utenti possono vivere esperienze immersive in 3D e realtà virtuale con la massima semplicità.
La creazione di un digital human richiede un mix di competenze artistiche e tecniche per produrre un personaggio realistico e convincente. Questo processo richiede una profonda comprensione dell'anatomia, dell'aspetto e del comportamento umani. Progettando e costruendo meticolosamente vari componenti come pelle, texture, scheletro, capelli, muscoli e vestiti, gli artisti 3D possono generare personaggi realistici e accattivanti per diverse applicazioni.
Il realismo e la credibilità di un digital human si basano non solo su pensieri e parole AI-powered, ma anche sulla sua capacità di imitare accuratamente i movimenti e i comportamenti umani attraverso l'integrazione di algoritmi basati sulla fisica. La creazione di personaggi virtuali realistici richiede una combinazione complessa di algoritmi matematici, tecniche di intelligenza artificiale e simulazioni fisiche che sono alla base degli aspetti tecnici del movimento, del comportamento e della fisica nei digital humans.
Le architetture cognitive costituiscono la spina dorsale della modellazione digitale del comportamento umano, fondendo varie tecniche di intelligenza artificiale per emulare processi cognitivi simili a quelli umani. I modelli emotivi migliorano ulteriormente il comportamento dei digital humans, consentendo loro di esprimersi e rispondere alle emozioni in modo credibile e coinvolgente. L'analisi dei sentimenti e delle emozioni sono componenti vitali nel setup dei digital humans, poiché consentono loro di percepire e rispondere alle emozioni umane.
Intelligenza artificiale e machine learning consentiranno ai digital humans di comprendere il linguaggio, di riconoscere le emozioni, di risolvere i problemi e di prendere decisioni precise, migliorando la loro funzionalità complessiva e la loro interazione con gli utenti. Le tecnologie vocali producono il parlato sintetizzando e concatenando algoritmi di machine learning che catturano i dettagli del linguaggio umano, come l'intonazione, il tono e il ritmo.
La recente impennata nello sviluppo e nella popolarità della Generative AI, basata sui Large Language Models, ha avuto un impatto trasformativo sul panorama dei digital humans, che sono alimentati proprio dai Large Language Models, oltre che da hardware potenti e vasti set di dati, compresi quelli basati sulla corporate knowledge. Di conseguenza, i digital humans stanno diventando sempre più soluzioni aziendali valide, poiché le tecnologie che li supportano continuano a maturare rapidamente.
La rapida crescita della Generative AI ha superato le aspettative, presentando numerose direzioni di evoluzione. Con un immenso potenziale di integrazione tra i settori su scala globale, i digital humans basati sulla Generative AI continuano a superare i limiti e ad offrire un potenziale sempre più trasformativo. I leader aziendali devono rimanere informati sui progressi, sui casi d'uso e sull'interesse degli utenti per sfruttare questo panorama dinamico. Reply continuerà a supportare le aziende a sfruttare la Generative AI e i digital humans per favorire crescita, efficienza e vantaggio competitivo.