Découvrez comment mettre en œuvre la Traduction Automatique Neurale pour simplifier la création de contenus sur les réseaux sociaux. Cette démo illustre comment le déploiement de modèles de traduction ML de pointe peut être réalisé en utilisant une architecture basée sur Sagemaker. Cette capacité de traduction est démontrée à partir de données extraites des réseaux sociaux (Twitter). Cet événement sera également l'occasion d'illustrer l'inclusion de métriques avancées permettant de vérifier la fiabilité d'une traduction, ainsi que l'architecture hybride CPU/GPU nécessaire pour les prendre en charge.

Nous montrerons également comment modéliser différents contextes commerciaux en utilisant une approche de calcul accéléré et notre moteur de calcul : MegaQUBO. MegaQUBO est un composant logiciel prêt à l'emploi qui permet de livrer plus rapidement des projets d'entreprise réels où l'optimisation combinatoire est nécessaire. Ce solveur à inspiration quantique peut gérer des modèles d'optimisation complexes en un temps de calcul extraordinairement court, en exploitant la puissance de l'Optimisation à inspiration quantique pour fournir des solutions de qualité supérieure. Disponible à la fois en tant que solution basée sur le Cloud et sur site, il fonctionne actuellement sur tous les environnements de production GPU et a été testé intensivement pour fonctionner également sur les QPU.