,allowExpansion)
Votre voie d'excellence dans le domaine de l'Intelligence Artificielle et du Cloud
2nd level Specializing Master's Programme from Politecnico di Torino, coordinated by Reply and aimed at young talent.
Intelligence Artificielle & Cloud – Master
Innovation pratique
Il s'agit d'un programme unique, reconnu par le MIUR (ministère de l'éducation, de l'université et de la recherche) et développé en collaboration avec le Politecnico di Torino, pour offrir à une élite d'étudiants hautement qualifiés une spécialisation professionnelle dans les thèmes les plus innovants du secteur des technologies de l'information.
La première édition du Master sur l'intelligence artificielle et le Cloud est prévue pour janvier 2021, un maximum de 40 étudiants seront admis. Le cours sera dispensé en anglais et devrait durer un an sur le campus de l'École Politecnico di Torino et dans les bureaux de Reply..
A qui s'adresse le Master et pourquoi s'y inscrire?
Ce programme de 12 mois est destiné aux étudiants les plus talentueux titulaires d'un diplôme de troisième cycle - y compris ceux qui obtiendront leur diplôme de troisième cycle d'ici le 31 décembre 2020 - en génie informatique, en informatique, en génie de l'automatisation, en génie des télécommunications ou en génie électronique.
Vous êtes un étudiant talentueux?
Nous investissons dans votre talent et le Master est gratuit pour vous!
Reply s'engage à embaucher tous les candidats admis et à parrainer la participation au programme de Master Spécialisé de ceux qui acceptent l'offre d'emploi et s'engagent à rester pendant 2 ans à partir de la fin du cursus.
Cela ne suffit pas?
Pendant un an, vous gagnez de l'argent tout en apprenant et vous obtenez un emploi !
#EarnWhileYouLearn
)
Le calendrier de l'initiative
Base Courses
Au cours du premier trimestre, le programme couvrira les principaux cours académiques, visant à fournir à tous les étudiants une base théorique commune. Les sujets abordés couvriront les concepts avancés de bases de données, la théorie et les modèles liés à l'IA et au ML, les infrastructures de support des architectures Cloud, la sécurité, les concepts de programmation avancée, les architectures de micro-services et d'autres sujets applicables.
Specialisation
Au cours du deuxième trimestre, les étudiants pourront choisir l'une des trois filières de spécialisation disponibles : Cloud , IA : Données ou IA : Apprentissage Automatique. Chacune des trois voies sera articulée par l'étude des concepts de base et l'observation de la manière dont ces concepts ont été adoptés et intégrés par les "grands distributeurs" sur leurs plateformes.
Project Work
Au cours du troisième trimestre et pendant une partie du quatrième, les participants travailleront sur des projets concrets aux côtés de professionnels confirmés. L'objectif est de mettre en pratique les concepts appris durant la première partie du Master, sur des cas réels.
Thesis
Au cours des dernières étapes du programme de master, les étudiants prépareront un mémoire décrivant les activités réalisées au cours du travail de projet.
)
Une connaissance approfondie des technologies qui sont à la base des grandes transformations qui s'opèrent dans tous les secteurs de produits.
)
Une compréhension de la manière dont ces technologies peuvent être adoptées en pratique pour résoudre des problèmes réels.
)
Une spécialisation dans l'un des trois domaines clés : Cloud, données ou apprentissage automatique.
)
Une connaissance de la manière dont ces technologies sont mises à disposition par les principaux fournisseurs de plateformes et des différences entre ces technologies.
)
La méthodologie de Reply: apprendre de nos professionnels sur la base d'une approche pratique, en adoptant une méthode de travail distinctive axée sur l'excellence et la collaboration.
Spécialisations au choix
Le master en "Cloud, Data and Machine Learning" illustre comment utiliser les technologies numériques modernes dans la pratique : de la gestion efficace des données à l'adoption de techniques d'intelligence artificielle et de Machine Learning, en passant par les derniers modèles de mise en œuvre basés sur le Cloud. Le Master suit trois domaines de spécialisation, parmi lesquels l'étudiant pourra choisir:
Cloud
Dans le cadre de la spécialisation "Cloud", le master explorera un certain nombre des principales composantes qui caractérisent les solutions IaaS et PaaS. Les trois sujets suivants seront notamment abordés:
Les principales méthodologies et technologies qui facilitent l'approche DevOps:
Les principes DevOps
Les principaux processus (intégration continue, livraison et déploiement continus, Rugged DevOps / DevSecOps, ChatOps, Kanban) et leur relation avec la gestion des services informatiques
Technologies à source ouverte pour la gestion de la configuration : Puppet, Chef
AWS Techniques de développement natif du Cloud
Les architectures basées sur les micro-services. La conteneurisation dans la fourniture d'architectures Cloud hybrides : Docker, Kubernetes, Openshift
La conception d'une architecture de micro-services
Gestion des architectures de micro-services
Intégration continue et livraison continue (CI/CD) dans les architectures conteneurisées
Architectures de micro-services "Cloud Native" : sans serveur (AWS)
Développement sans serveur
Principaux services PaaS
Un exemple de projet Serverless : backend des architectures IdO
AI : Données
Dans le cadre de la spécialisation Gestion des données, les étudiants étudieront en profondeur les technologies et les méthodologies qui permettent l'adoption d'une approche fondée sur les données.
Du point de vue de l'ingénierie des données, les sujets suivants seront notamment abordés:
Les origines technologiques des Big Data : Hadoop, MapReduce, Hive, Spark, Cloudera, etc.
Les principales architectures de données : Architecture Lambda, Architecture Kappa, événementiel, CQRS, maillage de données
Options de modélisation des données relationnelles : Data Vault 2.0, le schéma du flocon de neige, le schéma de l'étoile
Composants pour la gestion des contextes en temps réel : Kafka, Spark Streaming, Akka Streams, Flink
Options pour le stockage de grands volumes de données : NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis, etc.) et indexeurs (Elasticsearch, Solr)
Plateformes de données AWS basées sur le cloud
L'impact de la conteneurisation dans le contexte des données : Docker, Kubernetes, Openshift
Les sujets suivants seront abordés du point de vue de la science des données:
Analyse descriptive : L'étude de la distribution normale des données par le biais de mesures telles que la moyenne, la variance, l'écart type et les percentiles. L'application d'outils statistiques tels que les tests d'hypothèse et les valeurs p, pour extraire des informations sur la distribution des données
Algorithmes de classification (supervisés), modèles : Régression logistique, les forêts d'arbres décisionnels, mesures d'évaluation : exactitude, précision, rappel
Algorithmes de regroupement (non supervisés) : Kmeans, mise en grappe hiérarchique
Algorithmes de recommandation : Filtrage collaboratif basé sur le contenu
Text mining et Natural Language Processing (NLP) : analyse de textes non structurés, tant dans la phase de nettoyage (lemming, stem, tokenisation) que dans la phase de modélisation (analyse des sentiments, classification des textes)
Data Science Tools : accent sur Jupyter et Anaconda pour le développement de code Python avec le support des ordinateurs portables Jupyter
Visualisation des données : Paquets Python pour Seaborn, analyse exploratoire de Matplotlib
IA: Apprentissage automatique
Ce domaine de spécialisation est axé sur l'utilisation des principales techniques d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, telles que l'intelligence image et vidéo, l'analyse de texte, la compréhension des langues, les systèmes prédictifs et l'apprentissage par renforcement, ainsi que sur l'étude approfondie des systèmes cognitifs proposés par un ou plusieurs des principaux fournisseurs de l'industrie (AWS, Google, Microsoft, etc.) et l'application de ces derniers dans de multiples contextes d'utilisation tels que les objets autonomes, les assistants numériques, la maintenance prédictive, l'automatisation intelligente des processus et la Smart Analytics.
La spécialisation se caractérise par une forte composante pratique, qui voit l'implication des participants dans des projets réels en utilisant des plateformes et des cadres offerts par les principaux fournisseurs de l'industrie.
La mise en œuvre d'algorithmes et de modèles de pointe, l'application de techniques d'apprentissage approfondi et un examen approfondi des outils d'apprentissage automatique iront de pair avec une approche visant à capitaliser sur les résultats obtenus grâce à la définition de mesures d'évaluation de l'efficacité des solutions développées du point de vue de l'entreprise.
Qui me guidera pendant le processus d'apprentissage?
Le comité scientifique
Le Comité scientifique, composé de membres de l'École Politecnico di Torino et de professionnels du groupe Reply, a été chargé de concevoir le programme de formation et de superviser l'initiative.
Instructeurs de l'École Polytechnique
Le corps enseignant du Master est composé de professeurs et de chercheurs du Politecnico di Torino, experts dans les sujets traités, qui vous guideront à travers cette expérience académique.
Instructeurs Reply
Les professionnels de Reply se relaieront pour enseigner, soutenir les activités de laboratoire et servir de mentors aux étudiants pendant le travail de projet, ainsi que pendant la préparation de leur thèse. Ils donneront également des conférences sur un certain nombre de sujets de pointe tels que l'informatique quantique et la chaîne de blocs (Blockchain).
FAQs
Combien coûte le programme de master?
Si vous êtes sélectionné pour le programme et que vous acceptez notre offre d'emploi, Reply couvrira les frais du programme.
Où le programme aura-t-il lieu?
La formation en classe a lieu sur le campus de l'École Politecnico di Torino. La formation sur le terrain se déroule principalement dans les bureaux de Reply à Turin et à Milan.
Quand le programme commence-t-il?
Il débute en janvier 2021. Nous communiquerons la date exacte aux candidats retenus dès qu'ils auront confirmé leur participation.
Comment puis-je postuler pour le master?
Veuillez vous inscrire sur le portail des programmes de master de l'École Politecnico di Torino et sélectionner le programme de master "Intelligence artificielle & nuage : innovation pratique" pour remplir le formulaire et envoyer votre candidature.
Le programme est-il dispensé en physiquement ou en ligne?
Il est conçu pour être dispensé physiquement. Toutefois, si la pandémie entraîne un nouveau confinement ou des restrictions, le Polytechnique et Reply pourraient faire passer le programme en ligne. Le programme de master sera conforme aux règlements du gouvernement.
Combien d'étudiants seront inscrits au programme?
Il y a 40 places disponibles.
Puis-je postuler si je n'ai pas encore obtenu mon diplôme?
Oui, à condition que vous ayez obtenu votre diplôme avant le début du master en janvier 2021.
Puis-je me qualifier pour le programme?
Il y a des conditions minimales d'admission pour postuler à ce programme:
vous devez posséder des compétences linguistiques en anglais (B2)
vous aurez besoin de l'un des diplômes suivants:
LM-32 Ingénierie des systèmes informatiques
LM-18 Informatique
LM-25 Ingénierie de l'automatisation
LM-27 Ingénierie des télécommunications
LM-29 Ingénierie électronique
Vous devrez également passer l'étape de l'entretien.
Vous pouvez en savoir plus sur le processus de sélection sur le site web de l'École polytechnique.
Comment fonctionne l'offre d'emploi Reply?
Si vous passez le processus de sélection, une entreprise du groupe Reply vous proposera un contrat à durée indéterminée. Ce contrat débutera le même jour que le programme. Si vous acceptez l'offre, Reply prendra en charge les frais de participation de votre master.
Reply couvrira-t-il les frais de logement?
En tant qu'employé de Reply, nous baserons les frais de voyage et d'hébergement sur la législation nationale italienne en matière de contrat de travail. Aucun frais de déménagement ne sera pris en charge (si vous n'êtes pas basé à Turin, vous vous occuperez de votre logement pour étudier au Politecnico di Torino, ainsi que pour votre formation en cours d'emploi).
Y a-t-il une limite d'âge?
Non, mais les personnes qui ont obtenu leur diplôme au cours des deux dernières années obtiendront un score plus élevé.
Dans quelle langue le programme est-il enseigné?
L'ensemble du programme est dispensé en anglais.
Le programme de master est-il à temps plein?
Oui, et vous serez employé à temps plein par une société de réponse, comme le prévoit votre contrat.
De quel matériel aurai-je besoin?
Lors de votre embauche, en tant qu'employé Reply, vous recevrez tous les outils dont vous avez besoin pour faire votre travail, y compris un ordinateur portable, des logiciels et le sac à dos "renown".
Puis-je quitter le programme de master avant qu'il ne soit terminé?
Reply investit lourdement pour les étudiants acceptés dans le programme. Pour en faire partie, il faut une grande motivation dans le but d’atteindre l'objectif. Si vous arrêtez avant la fin du programme, vous devrez en rembourser le coût total.
Vous souhaitez plus d'informations ?
Pour toute demande de renseignements, envoyez un mail à