Un rapport de tendances axé sur les données concernant la transformation de l’informatique décisionnelle et le rôle de l'automatisation et de l'IA comme moteurs de changement dans les opérations commerciales, la prise de décision et la culture d’entreprise.
Les entreprises flottent dans un océan de données internes et externes en constante augmentation. Cette étude donne un aperçu des dernières tendances en matière d’Informatique Décisionnelle ou Business Intelligence (BI) en anglais et d'analyses avancées qui permettent aux décideurs d'exploiter ces données pour obtenir des informations plus approfondies, ce qui conduit à des décisions mieux informées et, au final, à une augmentation de la rentabilité de l'entreprise. La recherche a été menée à l'aide de la plateforme SONAR Trend de Reply, afin de créer une vue d'ensemble et une cartographie des tendances pertinentes en fonction de leur occurrence dans les articles des médias spécialisés, les médias de masse, les brevets et les publications scientifiques.
Aujourd'hui
Demain
L'avenir peut sembler brumeux à l'heure actuelle, mais les responsables de la veille stratégique peuvent ouvrir la voie à des perspectives durables et à un avantage concurrentiel. Les tendances futures de l’Informatique Décisionnelle font toutes partie d'un modèle qui évolue rapidement et qui est essentiel à la progression des entreprises modernes.
Dans un monde où les données sont échangées, adaptées et modélisées, les bases essentielles du maintien de l'intégrité des données initiales et externes seront fondamentales - tant du point de vue de l'hygiène que de la gouvernance - pour exploiter à grande échelle des systèmes d’Informatique Décisionnelle performants.
Tout le monde n'est pas un analyste de données, mais disposer de données pour éclairer les décisions stratégiques est nécessaire à la croissance. Il est essentiel de permettre à des personnes aux compétences techniques variées d'accéder aux informations afin de permettre à un groupe diversifié de décideurs de réfléchir de manière globale aux impératifs stratégiques de l'entreprise.
Des données plus nombreuses doivent être traitées dans des calculs plus avancés et en moins de temps. Les performances de traitement évoluent à l'intersection du matériel, des logiciels et de l'ingénierie des données. Pour figurer parmi les meilleurs acteurs de l’Informatique Décisionnelle sur le marché, ces compétences doivent permettre de gérer la complexité engendrée par les analyses avancées, l'apprentissage automatique et la multiplication des formats de données complexes.
La véritable valeur des outils d’Informatique Décisionnelle réside dans les données qu'ils produisent. C'est en veillant à ce que ces données ne soient pas seulement recueillies, mais aussi analysées, interprétées et exploitées que certaines stratégies se démarqueront.