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Chatbots: direkte Kommunikation mit Ihren Kunden
Ein Chatbot ist mehr als nur Technologie: Er ist ein Instrument für die Kommunikation mit dem Kunden in einer zunehmend direkten und innovativen Art und Weise.
#AI
#Chatbot
Ein neuer Kommunikationskanal
Ein Chatbot ist eine Software, die einerseits mit dem Endnutzer unter Verwendung natürlicher Sprache und andererseits mit Informationssystemen interagieren kann, um das Unternehmen in auf effiziente und innovative Weise zu unterstützen. Aber Technologie ist nicht alles: Es handelt sich um einen neuen, kundenorientierten Kommunikationskanal, der mithilfe moderner Machine Learning Tools und über eine Vielzahl von Kommunikationskanälen wie Messaging-Apps, Websites, mobilen Apps, Telefon usw. die Kommunikation zwischen dem Unternehmen und seinen Stakeholdern ermöglicht.
Machine Learning Reply arbeitet mit seinen Kunden daran, Chatbots in das Ökosystem des Unternehmens zu integrieren um einen Kanal zu schaffen, der die „Stimme“ der Marke in der Beziehung zum Endverbraucher bestmöglich repräsentiert.
Natürliche Interaktion und Vorteile bei der Wahl eines Chatbots
Die Stärke des Chatbots liegt in seiner Einfachheit: Er bietet einen interaktiven Service in einer Sprache, die menschlicher Alltagssprache sehr Nahe kommt. Aus technologischer Sicht basiert die Fähigkeit des Chatbots Benutzeranfragen zu interpretieren auf dem Einsatz von Natural Language Processing (NLP) zur Weiterentwicklung klassischer Frage-Antwort-Systeme. Mittels NLP kann ein in natürlicher Sprache übermittelter Satz in stärker strukturierte Informationen übersetzt werden, die sich besser für eine Verarbeitung durch IT-Systeme eignen. Der Chatbot spielt daher im Wesentlichen die Rolle eines Dolmetschers.
Tools wie Siri, Google Assistant, Alexa und Cortana, die heute die beliebtesten Sprachassistenten auf dem Markt sind und Zugang zu einer Vielzahl von Funktionen und Informationen bieten, nutzen Chatbot-Technologien und Konversationsabläufe. Chatbots sind leicht skalierbar, sie ermöglichen es Unternehmen, rund um die Uhr mit Kunden in Verbindung zu bleiben. Sie können problemlos verschiedene Arten von Kundenanfragen beantworten, wodurch Wartezeiten, Abbruchquoten und zugleich der Bedarf an menschlicher Interaktion verringert werden.
Chatbot-Anwendungen
Produkt-Konfigurator
Der Chatbot führt den Nutzer durch die Konfiguration mehr oder weniger komplexer Produkte, wie zum Beispiel eines Autos. Er kann den Nutzer bei der Produktkonfiguration unterstützen und ihm die Auswahl der gewünschten Merkmale erleichtern – bei einem Auto beispielsweise der Ausstattung, des Motors und verschiedener Extras.
Intelligente Kundenbetreuung
Chatbots können eingehende Nutzeranfragen filtern und schnell und einfach beantworten, da sie den Gegenstand der Anfrage verstehen und auf eine Datenbank mit Problemlösungen zugreifen können. Der Anruf wird nur dann an einen menschlichen Mitarbeiter weitergeleitet, wenn der Chatbot das Problem nicht lösen kann.
Intelligenter Vertrieb
Der Chatbot ermöglicht einen neuen und interaktiven Ansatz für die Produktnavigation, da er in der Lage ist, Produkte und Dienstleistungen in einem Katalog zu präsentieren, der auf der Grundlage von Kundenfeedback maßgeschneiderte Optionen bietet. In den fortschrittlichsten Konstellationen können auch Zahlungen direkt über den Chatbot-Kanal erfolgen.
Zwischen Unternehmen und Mitarbeiter
Unternehmen können den Chatbot für die interne Kommunikation einsetzen, um bestimmte Anfragen ihrer Mitarbeiter, etwa nach Formularen, Terminen usw., schneller zu bearbeiten. Unter Umständen kann er auch zur Vorauswahl von Bewerbern für offene Stellen im Unternehmen dienen und schnell Antworten auf Standardfragen etwa nach dem Studium und der Berufserfahrung einholen.
Der Mehrwert von
Machine Learning Reply
Zwar werden Chatbots voraussichtlich ein starkes Wachstum verzeichnen, doch verfügen viele Unternehmen nicht über die Fähigkeit, ein so fortschrittliches und intelligentes System zu implementieren.
Aus diesem Grund begleitet Machine Learning Reply seine Kunden durch alle Phasen der Projektentwicklung, von der Analyse der eigentlichen Anwendung über das Verständnis der beabsichtigten Nutzung des Bots und seiner Zielnutzer bis hin zur Auswahl der besten Technologie für den zu implementierenden Anwendungsfall.
Der schrittweise Prozess umfasst die Gestaltung der Interaktion und die Markenpräsentation bis hin zum Dialog- und Benutzerbeziehungsmanagement sowie die vollständige Integration mit den Unternehmenssystemen des Kunden. Die von Machine Learning Reply angebotenen Dienste können die Effizienz des Chatbots steigern. Durch kontinuierliches Lernen zum Beispiel kann der Chatbot durch den Einsatz seiner Interaktionsfähigkeiten ständig vom Nutzer lernen, und die intelligente Analyse der vom Chatbot erfassten Kundendaten emöglicht eine individualisierte Kundenansprache und qualifizierte Empfehlungen. Dieser Ökosystem-Ansatz ermöglicht die Entwicklung von hochgradig maßgeschneiderten Lösungen, die den spezifischen Anforderungen der Kunden gerecht werden.
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Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien.