mit RPA und Web Scraping
Um in der Konsumgüterindustrie Produkte gezielt zu vertreiben ist es wichtig, schnell neue und relevante Kundenkontakte zu knüpfen sowie Leads zu generieren. Die Basis dafür bildet das zugrundeliegende CRM-System, in dem bestehende und potenzielle Kunden gepflegt werden. Häufig ist die Suche nach Neukunden allerdings kein automatisierter Prozess, sondern erfolgt manuell über das Internet durch den verantwortlichen Außendienstmitarbeiter. Der Aufwand von der Recherche bis hin zur Kontaktaufnahme ist dabei neben dem Tagesgeschäft groß.
Für einen Konsumgüterhersteller in der Gastronomie sind vor allem Restaurants, Gaststätten und ähnliche Einrichtungen potentielle Kunden. Dem Vertrieb müssen allgemeine Informationen wie zum Beispiel Name, Adresse und Telefonnummer zur Verfügung stehen. Darüber hinaus sind beispielsweise Speisekartenauszüge sinnvoll, damit sich ein Eindruck über die angebotenen Marken gemacht werden kann.
4brands Reply hat in Zusammenarbeit mit Macros Reply für den Klienten eine Lösung entwickelt, die den manuellen Aufwand der Recherche reduziert, effizienter und smarter gestaltet. Mithilfe von Robotic Process Automation (RPA) gelang es, den Außendienstmitarbeiter im Rechercheprozess enorm zu entlasten. 4brands Reply und Macros Reply haben das Unternehmen mittels RPA dabei unterstützt, unstrukturierte Web-Daten gewinnbringend zu nutzen und dadurch einen Wettbewerbsvorteil zu schaffen.
Mithilfe von RPA kann die Recherchearbeit, die der Außendienstmitarbeiter normalerweise manuell und über mehrere Stunden durchführt, von einem Bot übernommen werden, der zudem deutlich schneller agiert als der Mitarbeiter. Der Bot geht bei der Recherche auf dieselbe Art vor wie ein Mensch: Es wird eine Suchanfrage über beispielsweise Google gestellt. Die Ergebnisliste wird der Reihe nach abgearbeitet. Der Bot filtert automatisiert nach Informationen, die vorab definiert werden.
Der Bot ist nicht nur in der Lage Standardinformationen wie Name, Adresse und Telefonnummer zu extrahieren, sondern kann ebenfalls Speisekarteninhalte lesen, die bei Google Maps hinterlegt sind. Sind keine Speisekartenlinks hinterlegt, durchsucht der Bot die zur Verfügung stehenden Bilder. Sobald der Bot innerhalb der Google-Bilder Fotos mit einem Speisekarten-Tag findet, wird das Foto von der Speisekarte mithilfe von Optical Character Recognition (OCR) ausgewertet und für den Außendienstmitarbeiter gespeichert.
Der Mitarbeiter kann direkt mit der Kontaktaufnahme starten und muss die neu gewonnenen Kontakte nur noch im CRM-System ergänzen. Dieses Szenario kann nicht nur für eine übliche Google-Anfrage genutzt werden, sondern ist ebenfalls auf Plattformen wie Facebook, Tripadvisor, foursquare oder Twitter umsetzbar.
Damit die unstrukturierten Web-Daten, die der Bot erarbeitet, anschließend auch für das bestehende CRM- oder ERP-System und damit auch für Trend-Potenzial- oder Umsatzanalysen nutzbar sind, müssen diese strukturiert werden. Dies ermöglichte 4brands Reply über Web Scraping, einem Vorgehen, mit dem Daten von der Website gezogen und in tabellarischer Form dargestellt werden. In einer geringen Zeitspanne liegen dadurch Informationen strukturiert vor. Bereits bestehende interne Daten können dann mit den neu gewonnenen Daten angereichert und für die Exploration und Analyse eingesetzt werden.
web scrapping
Die Vorteile auf einen Blick