IEO gestaltet mit Value Based Medicine die Zukunft des Gesundheitswesens
Laife Reply und das IEO entwickeln gemeinsam innovative Diagnose- und Therapieansätze der personalisierten Medizin, für die sie KI und Big Data in der Value Based Medicine-Plattform kombinieren.
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DIE HERAUSFORDERUNG
Neue Wege in der Krebsbehandlung durch prädiktive Instrumente, die eine wirksamere und patientenorientiertere Behandlung ermöglichen.
Das SZENARIO
Wissenschaftliche Innovation und personalisierter Pflege
Das Europäische Institut für Onkologie (IEO) ist führend im Gesundheitssektor, insbesondere im Bereich der Onkologie, wo Innovation und Forschung eine entscheidende Rolle spielen. Da sich die Medizin dank des technologischen Fortschritts rasch verändert, steht das IEO vor immer neuen Herausforderungen: Insbesondere die zunehmende Bedeutung personalisierter und patientenzentrierter Behandlungen veranlasst das Institut, nach Lösungen zu suchen, die nicht nur wirksam heilen, sondern auch die Lebensqualität der Patienten verbessern.
Dies erfordert einen Ansatz, der wissenschaftliche Genauigkeit mit einer Sensibilität für individuelle Bedürfnisse verbindet und so eine Brücke zwischen Technologie und personalisierter Pflege schlägt. Es gilt also, Gesundheitskonzepte zu entwickeln, die Effizienz und Sicherheit miteinander verbinden und dabei die Besonderheiten jedes einzelnen Patienten berücksichtigen. So soll eine optimale Balance zwischen der Wirksamkeit der klinischen Behandlung und dem allgemeinen Wohlbefinden des Patienten erzielt werden.
DIE LÖSUNG
Auf dem Weg zur prädiktiven Medizin: Value Based Medicine
Das Ergebnis der vom IEO mit Unterstützung von Laife Reply durchgeführten Forschungsarbeit ist Value Based Medicine (VBM), eine Cloud-Plattform, die Künstliche Intelligenz zur Analyse klinischer Daten und zur Vorhersage von Behandlungsergebnissen nutzt. VBM berechnet die Wahrscheinlichkeit von postoperativen Komplikationen, überwacht den Status des Therapieverlaufs durch regelmäßige Erhebungen und führt die Patienten durch die verschiedenen Schritte ihrer Behandlung. Ausgehend von der urologischen Chirurgie wurde das System später auf andere Fachbereiche (Brust- und Thoraxchirurgie) ausgeweitet, mit dem Ziel, eine für alle Operationen anwendbare Lösung zu bieten. Durch die Integration eines Moduls für die Einholung von Einwilligungen und eines Moduls für "Explainable AI", das verständliche Erklärungen zu komplexen Machine Learning-Modellen liefert, ist die VBM-Plattform vollständig konform mit den definierten Standards des europäischen KI-Gesetzes. Dies trägt zur Sicherheit und Wirksamkeit der über das VBM angebotenen medizinischen Behandlungen bei und hat das IEO dazu veranlasst, ein Verfahren zur Zertifizierung der Plattform als Medizinprodukt einzuleiten.
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WIE HABEN WIR ES GEMACHT
Integration der IEO-Datenplattform für detailliertere Analysen
Die VBM-Plattform basiert auf der Google Cloud Platform und nutzt damit eine hochmoderne Cloud-Infrastruktur, die Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit garantiert. Value Based Medicine integriert auch die Clinical Data Platform von IEO, ein zentrale Gesundheitsdatenbank, die sowohl strukturierte als auch unstrukturierte klinische, administrative und Forschungsdaten sammelt. Die Integration hat es ermöglicht, das Potenzial der verfügbaren Daten voll auszuschöpfen, was eine tiefgreifendere Analyse und eine bessere Personalisierung der Behandlungen ermöglicht. Diese solide technologische Basis hat nicht nur die Effizienz des Systems verbessert, sondern auch die Grundlage für weitere Entwicklungen und Integrationen geschaffen, wie z. B. die fortschrittliche Nutzung von KI und generativer KI, um weiterhin an der Spitze der Innovation im Gesundheitswesen zu stehen.
Verbesserung der
Patientenklassifizierung
Dank des Einsatzes von Prognosemodellen ermöglicht es die Plattform, die klinisch-funktionellen Ergebnisse der Patienten vorherzusehen. Dies hat die Treffsicherheit bei der Planung von Behandlungspfaden erheblich verbessert und ermöglicht es den Ärzten, die Therapien auf die spezifischen Bedürfnisse jedes einzelnen Patienten abzustimmen.
Mehr Transparenz
und Bewusstsein
Die Plattform hat dazu beigetragen, die Kommunikation und Transparenz für die Patienten zu verbessern. Die Befragung der Patienten, für die prädiktive klinisch-funktionelle Profile erstellt wurden, zeigte, dass die Verständlichkeit der bereitgestellten Informationen sehr geschätzt wurde, unabhängig von Alter und soziokulturellem Hintergrund.
Adaptive und personalisierte
Versorgung
Die Einführung des VBM hat es ermöglicht, Behandlungen zu entwickeln, die stärker auf die individuellen Bedürfnisse der Patienten ausgerichtet sind, wodurch die Risiken ungeeigneter Therapien verringert wurden. Dieser Ansatz hat zu einer größeren Effektivität in der Versorgung geführt und gewährleistet, dass jeder Patient die Behandlung erhält, die seinem persönlichen Zustand am besten entspricht.
Das European Institute of Oncology (IEO) ist ein wissenschaftliches Krankenhaus und Pflegeinstitut (Scientific Hospitalization and Ce Institute, IRCCS), das sich mit Onkologie beschäftigt. Es vereint alle Bereiche der Tumorbekämpfung: Laborforschung, klinische Forschung, Prävention, Diagnose, Behandlung und Ausbildung. Das Institut hat ein neues Prinzip bei der Behandlung von Tumoren eingeführt, das die Krankheit in den Mittelpunkt stellt. Dank der sofortigen Übertragung neuer Ergebnisse aus der Forschung in die Klinik hat es die traditionellen Therapien abgelöst, die auf der maximalen Intervention beruhen, die der Patient tolerieren kann, und wendet nun innovative Methoden an, die bei gleicher Wirksamkeit ein Minimum an Belastung für den Menschen sicherstellen.
Laife Reply
Laife Reply fördert mithilfe seiner umfassenden Expertise in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Big Data-Analyse und seines fundierten Know-hows im medizinischen Bereich die digitale Innovation im Gesundheitssektor. Laife Reply ist auf die Anwendung von Algorithmen der Künstlichen Intelligenz auf Bilder und klinische Daten spezialisiert. Dabei ist es stets das Ziel, einen echten Mehrwert für die Prozesse im Gesundheitswesen zu schaffen und durch die Unterstützung von Diagnose- und Behandlungsmaßnahmen zur Verringerung des medizinischen Risikos beizutragen.