Case Study

IEO traccia il futuro dell’assistenza sanitaria con la Value Based Medicine

Laife Reply collabora con IEO per innovare i percorsi diagnostico-terapeutici tramite la medicina personalizzata, combinando AI e Big Data nella piattaforma Value Based Medicine.

#Artificial Intelligence
#Big Data
#Healthcare

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LA SFIDA

Trasformare l'assistenza oncologica con strumenti predittivi per garantire trattamenti più efficaci e centrati sul paziente.

SCENARIO

Coniugare innovazione scientifica e personalizzazione delle cure

L'Istituto Europeo di Oncologia (IEO) è un leader nel campo dell'assistenza sanitaria, in ambito oncologico, dove l'innovazione e la ricerca giocano un ruolo cruciale. In un contesto in cui la medicina si sta velocemente trasformando grazie ai progressi tecnologici, IEO si trova di fronte a sfide in continua evoluzione: in particolare, il focus crescente sull'importanza di trattamenti personalizzati e centrati sul paziente sta spingendo le istituzioni sanitarie a ricercare soluzioni che non solo curino efficacemente ma migliorino anche la qualità di vita dei pazienti.

Questo scenario richiede un approccio che unisca l'accuratezza scientifica con la sensibilità verso le esigenze individuali, creando così un ponte tra la tecnologia e personalizzazione delle cure. Diventa quindi essenziale integrare approcci sanitari che combinino efficienza e sicurezza, attenti alle specificità di ogni paziente, trovando una sintesi tra efficacia del trattamento clinico ed il benessere complessivo del paziente.

LA SOLUZIONE

Verso la medicina predittiva: Value Based Medicine

Il risultato del lavoro di ricerca svolto da IEO con il supporto di Laife Reply si è concretizzato nella Value Based Medicine (VBM), una piattaforma cloud che sfrutta l'intelligenza artificiale per analizzare dati clinici e predire gli outcome dei trattamenti. VBM calcola la probabilità di complicanze post-operatorie, monitora lo stato del percorso di cura attraverso survey periodiche e guida i pazienti attraverso i vari step del loro percorso di cura. Partendo dal reparto di chirurgia urologica, il sistema è stato successivamente esteso ad altre specializzazioni (chirurgia senologica e toracica), con l'obiettivo di diventare una soluzione applicabile a tutte le chirurgie. Grazie all'integrazione di un modulo per la raccolta dei consensi e uno per l'Explainable AI, che fornisce spiegazioni comprensibili dei modelli di machine learning complessi, la piattaforma VBM è totalmente compliant con gli standard definiti dell'AI Act europeo. Questo contribuisce alla sicurezza e all'efficacia dei trattamenti medici forniti attraverso la VBM, e ha spinto l'IEO a intraprendere un processo di certificazione della piattaforma come dispositivo medico.

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COME ABBIAMO FATTO

Integrare la Data Platform di IEO per analisi più approfondite

La piattaforma VBM è stata realizzata su Google Cloud Platform, sfruttando così un'infrastruttura cloud all'avanguardia in grado di garantire garantire scalabilità, sicurezza e affidabilità. La Value Based Medicine, inoltre, integra la Clinical Data Platform di IEO, un health datalakehouse centralizzato che raccoglie dati clinici, amministrativi e di ricerca, sia strutturati che non strutturati. L'integrazione ha permesso di massimizzare il potenziale dei dati disponibili, facilitando un'analisi più approfondita e una migliore personalizzazione dei trattamenti. Questa solida base tecnologica non solo ha migliorato l'efficacia del sistema ma ha anche posto le fondamenta per ulteriori sviluppi e integrazioni, come l'utilizzo avanzato di AI e di strumenti di Generative AI, per rimanere all'avanguardia nell'innovazione sanitaria.

I RISULTATI

Cure personalizzate e comunicazione migliorata

L’introduzione della Value Based Medicine ha portato IEO ad aggiudicarsi il premio Agenas-Sics per l’Innovazione in Sanità Digitale, ed ha garantito traguardi significativi nel campo dell'assistenza oncologica.

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Miglioramento dell’inquadramento dei pazienti

Grazie all'uso di modelli previsionali, la piattaforma ha permesso di anticipare gli esiti clinico-funzionali dei pazienti. Questo ha migliorato significativamente la precisione nella pianificazione dei percorsi di cura, consentendo ai medici di personalizzare le terapie in base alle esigenze specifiche di ciascun paziente.

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Più trasparenza e consapevolezza

La piattaforma ha contribuito a migliorare la comunicazione e la trasparenza con i pazienti riguardo ai loro percorsi di cura. I sondaggi effettuati su gruppi di pazienti che hanno ricevuto profili clinico-funzionali predittivi hanno mostrato un elevato livello di apprezzamento per la chiarezza e l'onestà delle informazioni fornite, indipendentemente da età e background socioculturale.

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Percorsi di cura adattivi e personalizzati

L'introduzione della VBM ha permesso di sviluppare trattamenti più centrati sulle necessità individuali dei pazienti, riducendo i rischi di trattamenti non appropriati. Questo approccio ha portato a una maggiore efficacia nella cura, assicurando che ogni paziente riceva il trattamento più adatto alle sue condizioni personali.

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Lo IEO Istituto Europeo di Oncologia è un Istituto di Ricovero e Cura a Carattere Scientifico (IRCCS) dedicato all’oncologia. Al suo interno si realizza la completa integrazione fra le diverse aree della lotta ai tumori: ricerca di laboratorio, ricerca clinica, prevenzione, diagnosi, cura e formazione. L’Istituto ha messo in atto un nuovo principio nella cura dei tumori spostando la centralità dalla malattia al malato. Grazie al trasferimento immediato dei nuovi risultati dalla ricerca alla clinica, ha abbandonato le terapie tradizionali basate sul massimo intervento che il paziente può tollerare, per applicare metodiche innovative che, a parità di efficacia, assicurano il minimo danno alla persona.

Laife Reply

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Laife Reply promuove l'innovazione digitale nel settore Healthcare sfruttando le sue elevate competenze nelle tecnologie di Artificial Intelligence e Big Data Analytics e un approfondito know-how in ambito medicale. Laife Reply è specializzata nella applicazione di algoritmi di Artificial Intelligence a immagini e dati clinici, con l’obiettivo di aggiungere effettivo valore ai processi sanitari e contribuire alla riduzione del rischio clinico attraverso un supporto alle attività di diagnosi e cura.