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Generative AI 2.0: sfrutta open-source e fine-tuning per un maggiore controllo
Iscriviti all'evento di Machine Learning Reply per scoprire le potenzialità della Generative AI 2.0, con opportunità di personalizzazione attraverso modelli open-source e fine-tuning.
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Generative AI 2.0 per soluzioni personalizzate
In questo evento organizzato da Machine Learning Reply, esplorerai le potenzialità della Generative AI 2.0. Questa tecnologia, non più limitata alle proposte degli hyperscalers, offre ora ampie opportunità di personalizzazione grazie a modelli open-source e fine-tuning sempre più efficaci, permettendoti di costruire soluzioni su misura per i tuoi processi con un controllo maggiore.
Durante l’incontro, non solo acquisirai conoscenze preziose, ma vedrai anche applicazioni pratiche in casi d’uso reali attraverso demo live; utilizzeremo strumenti all'avanguardia, dalla suite end-to-end di NVIDIA, a motori per inferenza, come vLLM, ad altre soluzioni open-source, per mostrarti l'efficacia di questa tecnologia sui tuoi processi.
Alla fine dell’evento, avrai una visione chiara dei principali driver da considerare (performance, pricing, flessibilità, controllo, privacy e scalabilità) per applicare la Generative AI 2.0 e guidare la trasformazione della tua azienda, scegliendo con cura i migliori strumenti e strategie per ogni caso.
Agenda
14:30
Accredito & Welcome Coffee
15:00
Intervento di apertura e introduzione al tema
Machine Learning Reply dà il benvenuto ai partecipanti, presentando gli obiettivi principali del workshop. L'introduzione si concentrerà sugli strumenti disponibili in questa seconda fase della AI generativa, confrontando il mondo degli hyperscalers con quello open-source e indicando le domande chiave per sfruttarli al meglio.
15:30
Frontal Session
Machine Learning Reply condurrà una sessione di approfondimento sulle ultime novità riguardanti la AI generativa, con particolare attenzione a quattro aree tematiche:
Migliori modelli generativi open-source per diverse aree di utilizzo, analizzando anche i costi per mantenere una soluzione personalizzata;
Migliori strumenti, tecniche, linee guida per fine-tuning di modelli open-source e non;
AI generativa oltre la modalità testuale (immagini, video, 3D) per processi complessi.
Le tematiche saranno accompagnata da demo live e casi d’uso reali, per aiutarti a capire come sfruttarle per trasformare il tuo business.
17:00
Aperitivo, Open Discussion & Visita Laboratorio Area42
Gli esperti di Machine Learning Reply guideranno i partecipanti, suddivisi in gruppi di lavoro, ad approfondire le tematiche emerse e i casi d'uso di interesse. Questa sessione rappresenta un'opportunità unica per confrontarsi direttamente con esperti del settore, discutere delle applicazioni reali della AI generativa e vedere come viene impiegata nel laboratorio tecnologico di Reply, Area42, con una visita guidata dagli stessi esperti.
Machine Learning Reply è la società del gruppo Reply specializzata in soluzioni di Artificial Intelligence. Utilizzando le più avanzate tecnologie nel campo del Machine Learning, supportiamo i nostri clienti nell’analisi delle informazioni e dei processi di business da ottimizzare, trasformando i dati in conoscenza e la tecnologia in intelligenza. Progettiamo l’intera pipeline del dato per realizzare soluzioni intelligenti come modelli predittivi, algoritmi di ottimizzazione, assistenti virtuali e motori di riconoscimento di video e immagini. Applichiamo i più recenti sviluppi nel campo dell’AI e del calcolo accelerato: Deep & Reinforcement Learning, Natural Language Processing, Image/Video Recognition, Quantum Computing.