Soluzioni per individuare i geni associati a specifici fenomeni patologici, indirizzare la ricerca di farmaci e indagare le cause della diversa risposta che i pazienti mostrano in funzione della variabilità genetica individuale.
Reply supporta la ricerca farmacologica attraverso l’uso dell’AI per predire l’interazione farmaco-utente, velocizzando il processo di ingresso di nuovi farmaci nel mercato per accelerare lo sviluppo di terapie farmacologiche personalizzate.
Artificial intelligence, Machine Learning e Natural Language Processing sono le principali tecnologie che Reply mette al servizio delle più grandi realtà del mondo della ricerca nello sviluppo di soluzioni nelle aree della farmacogenetica (studio dei geni di cui è noto il ruolo nel metabolismo dei farmaci per comprendere come le differenze genetiche influenzano la variabilità della risposta farmacologica di un individuo) e della farmacogenomica (analisi delle differenze fenotipiche tra i pazienti per la determinazione di differenze genotipiche utili per lo sviluppo di farmaci già in uso o lo studio di nuovi farmaci).
Le competenze di Reply permettono di prevedere il grado di risposta ad un farmaco partendo da una coppia di farmaci (attraverso i loro descrittori chimici) e dal profilo genomico della linea cellulare.