Data Reply, la società del gruppo Reply specializzata nella gestione del dato con metodologie Big Data & Advanced Analytics, sta supportando CNH Industrial in un progetto finalizzato a raccogliere e analizzare i dati telematici trasmessi dai veicoli. La soluzione sviluppata da Data Reply consente di effettuare la raccolta dei dati su un’unica piattaforma versatile e flessibile, che scala in modo rapido e consente in questo modo di elaborare in maniera efficiente ed efficace una grossa mole di dati.
I dati di telematica vengono incrociati con altre fonti dati, come la posizione geografica delle officine e gli interventi di assistenza, che permettono di rilevare le attività e le condizioni dei veicoli per abilitare nuove analisi dati a valore aggiunto.
Questa soluzione introduce CNH Industrial a nuove opportunità di business, in quanto le informazioni raccolte forniscono visibilità sull’utilizzo reale di un veicolo in termini di tempi e attività.
Attraverso l’utilizzo di tecniche di Machine Learning, sviluppate grazie ad un team di Data Scientists, i dati raccolti vengono infatti utilizzati per fare analisi avanzate sulle attività svolte dal veicolo. In questo modo la visibilità sul prodotto non finisce con la vendita ma continua anche con l’utilizzo finale da parte dell’utente: l’azienda può così anticipare le esigenze dei propri clienti e proporre loro servizi post-vendita personalizzati e costruiti sulle loro reali necessità.
Data Reply è la società del gruppo Reply che offre servizi di eccellenza per Big Data e Artificial Intelligence. Operando sulla gran parte delle Industry e delle funzioni aziendali, supportiamo professionisti di livello esecutivo e Chief Officers per trarre valore dai dati. Costruiamo Data Platform, definiamo e implementiamo modelli di ML e AI in modo efficiente, replicabile e scalabile, attraverso persone con alte competenze in Big Data Engineering, Data Science e Intelligent Process Automation. Sempre attivi sulle innovazioni, stiamo applicando algoritmi Quantistici a supporto dell’ottimizzazione di processi con alte necessità computazionali.