Audi sceglie un chatbot basato sull'AI per gestire la conoscenza interna
Sfruttando i vantaggi della Generative AI e integrando la tecnologia Retrieval-Augmented Generation, Audi ha adottato un chatbot, sviluppato da Storm Reply, per elevare la gestione della conoscenza aziendale.
#Retrieval-Augmented Generation
#Generative AI Chatbot
#Automotive Industry
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La visione
Un chatbot basato sull'intelligenza artificiale per la gestione della conoscenza interna.
scenario
Garantire una gestione efficiente della conoscenza tra i reparti aziendali
I dipendenti hanno quotidianamente bisogno di accesso a un'ampia varietà di informazioni interne, che spaziano dalla documentazione di progetto alle valutazioni dei rischi, fino ai semplici numeri di telefono dei colleghi. Tuttavia, trovare queste informazioni può essere spesso un processo lungo e non sempre si rivela efficace.
La rinomata casa automobilistica Audi ha deciso di affrontare questa sfida. L'obiettivo era quello di sviluppare un chatbot che potesse fornire ai dipendenti le informazioni necessarie rapidamente e con semplicità. Questo strumento avrebbe così contribuito a incrementare la produttività, oltre a migliorare la qualità dei risultati e delle decisioni lavorative.
La sfida
Ricevere risposte corrette e specifiche
I chatbot tradizionali, basati principalmente sulla ricerca di parole chiave, tendono a fornire risposte errate o troppo generiche a causa dell'uso di tecnologie obsolete. D'altra parte, i chatbot che impiegano l'intelligenza artificiale comportano dei rischi: in assenza di dati sufficienti e pertinenti, possono generare risposte infondate. Questo aspetto è particolarmente critico nel contesto aziendale, dove tali inesattezze possono portare a processi inefficaci o a decisioni sbagliate.
La soluzione
Un nuovo tipo di chatbot basato sull'AI
Il nuovo chatbot adottato dai dipendenti Audi supera le sfide delle risposte non specifiche o non aggiornate. Questo strumento, una soluzione AI all'avanguardia, è stato sviluppato dagli esperti di Storm Reply in sole quattro settimane utilizzando il servizio Amazon SageMaker. In caso di dati insufficienti, il chatbot basato sull'AI sceglie di non costruire una risposta piuttosto che fornire informazioni inaccurate. Ciò assicura che i dipendenti possano affidarsi completamente alle informazioni ricevute e agire con sicurezza. Inoltre, il chatbot è progettato per evitare risposte generiche, fornendo solo contenuti direttamente rilevanti per Audi.
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Come ABBIAMO FATTO
Portare la Generative AI ad un nuovo livello con la RAG
La tecnologia di Retrieval-Augmented Generation (RAG) è fondamentale in questo contesto. Abbinata al prompt engineering, consente di affinare selettivamente le risposte del chatbot AI e del Large Language Model (LLM) alla base, integrandole con informazioni specifiche. Il modello stesso rimane invariato durante il processo. Prima di fornire una risposta, il chatbot recupera le informazioni pertinenti da un database esterno creato su misura da Audi. Questo database può essere modificato e ampliato in modo flessibile da Audi, garantendo così risposte non solo corrette, ma anche sempre aggiornate.
Questo chatbot è un ottimo esempio di come si possa utilizzare una tecnologia innovativa per risolvere casi d'uso pratici con un time-to-market molto breve. Riduce le barriere nella ricerca di informazioni per i nostri stakeholder interni.
Michael Pawelke
Product Owner AWS Foundation Services, Audi AG
I vantaggi
Semplice, veloce e sicuro
Il chatbot AI introdotto in Audi offre ai dipendenti un accesso semplice, veloce e sicuro alle informazioni. Questo strumento aiuta l'azienda a superare le barriere della conoscenza, facilitando decisioni più informate, processi più snelli e, di conseguenza, una riduzione dei costi. Inoltre, il chatbot offre i seguenti vantaggi.
Security by design
Gli esperti di Storm Reply hanno progettato l'architettura del chatbot all'interno di un cloud privato virtuale (VPC) per garantire la sicurezza dei dati e la privacy degli utenti.
Nuovi insight
Il chatbot non solo riduce i tempi di ricerca da ore a pochi secondi, ma è anche in grado di trarre conclusioni e generare insight unici a partire dai dati.
Molteplici fonti di informazione
Da Confluence a Notion, da PDF a siti web personalizzati, il chatbot è in grado di acquisire dati da una grande varietà di fonti e di mantenere costantemente aggiornata la knowledge base.
Il Gruppo Audi è uno dei più affermati produttori di automobili e motociclette nei segmenti premium e luxury. I marchi Audi, Bentley, Lamborghini e Ducati operano in 21 stabilimenti in 12 Paesi. Audi e i suoi partner sono presenti in oltre 100 mercati in tutto il mondo. Nel 2022, il Gruppo Audi ha consegnato ai clienti 1,61 milioni di auto a marchio Audi, 15.174 auto a marchio Bentley, 9.233 auto a marchio Lamborghini e 61.562 moto a marchio Ducati. Nell'anno fiscale 2022, il Gruppo Audi ha generato un utile operativo di 7,6 miliardi di euro su un fatturato di 61,8 miliardi di euro. Nel 2022 più di 87.000 persone hanno lavorato per il Gruppo Audi in tutto il mondo, di cui più di 54.000 presso AUDI AG in Germania. Con marchi attraenti e nuovi modelli, offerte di mobilità innovative e servizi pionieristici, la società prosegue sistematicamente il suo cammino per diventare un provider di mobilità premium sostenibile.
Storm Reply è specializzata nella progettazione e nell'implementazione di soluzioni e servizi innovativi basati sul cloud. Grazie a una consolidata esperienza nella creazione e gestione di soluzioni cloud Infrastructure as a Service (IaaS), Software as a Service (SaaS) e Platform as a Service (PaaS), Storm Reply supporta importanti aziende in Europa e nel mondo nell'implementazione di sistemi e applicazioni basati sul cloud. Storm Reply è AWS Premier Consulting Partner.