Case Study

Wie Audi die Softwareentwicklung der „Used Car Platform“ neu definiert

Comsysto Reply hat die „Used Car Platform“ von Audi von Grund auf mitgebaut – und integriert heute einen maßgeschneiderten Multi-Agent-Workflow tief in den Software Development Lifecycle. Das Ergebnis: Entwickler, die sich endlich auf das konzentrieren können, was die Plattform wirklich voranbringt.

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Das Projekt auf einen Blick

Ein maßgeschneidertes Multi-Agenten-System, das auf jahrelanger Plattform-Expertise aufbaut und Entwicklerkapazitäten für echte Innovation freisetzt.

Das Szenario

Vorsprung durch Technik – auch in der Softwareentwicklung

In der Automobilindustrie ist Software längst kein Begleitprodukt mehr, sondern das Herzstück der Wertschöpfung. Für Audi bedeutet „Vorsprung durch Technik“ heute primär Vorsprung durch Software-Exzellenz. Das gilt nicht nur für die Fahrzeuge selbst, sondern auch für alle digitalen Prozesse im Hintergrund. Die „Used Car Platform“ steht exemplarisch für diesen Anspruch: Was einst als Ablösung manueller Excel-Prozesse begann, ist heute eine zentrale Handelsplattform mit Live-Auktionen, einem B2B-Marketplace und KI-gestützten Preisvorhersagen.

Doch mit dem Erfolg der Plattform wuchs der Aufwand für das IT-Team von Audi. Tickets, Reviews, Dokumentationen: operative Aufgaben dominierten den Alltag und ließen kaum Raum für Entwicklungen, die die Plattform wirklich voranbringen. Gemeinsam mit Comsysto Reply – dem Team, das die Plattform von der ersten Codezeile an mitgestaltet hat – suchte Audi nach einem Weg, genau das zu ändern.

Die Lösung

Ein autonomes Agenten-Ökosystem für den gesamten SDLC

Das „Used Car Platform“-Team setzt heute auf einen maßgeschneiderten Multi-Agent-Workflow, den die Experten von Comsysto Reply auf Basis von GitHub Copilot entwickelt und tief in den gesamten Software Development Lifecycle integriert haben. Die Stärke des Systems liegt nicht in einzelnen Agenten, sondern in ihrem Zusammenspiel:

Von der Planung über die Implementierung bis zur Qualitätssicherung greifen die Agenten nahtlos ineinander und bilden ein geschlossenes System, das den gesamten Entwicklungsprozess trägt. Herzstück ist eine plattformspezifische Knowledge Base – gespeist aus Jahren gemeinsamer Entwicklungsarbeit: Architekturdokumentationen, historische Tickets, API-Spezifikationen und Qualitätsrichtlinien. Ein generischer Assistent kennt Best Practices. Dieses System kennt diese Plattform.

Präzision in der Planung

Der Pre-Refinement-Agent analysiert eingehende Tickets und reichert User Stories automatisch mit plattformspezifischem technischen Kontext an. Planungsphasen verkürzen sich radikal.

Beschleunigung der Umsetzung

Der Implementation-Agent übernimmt die Erstellung von Code-Logiken. Dies ermöglicht den Entwicklern, sich auf das große Ganze – die Architektur – zu konzentrieren.

Sicherung der Souveränität

Der Review & Doku-Agent automatisiert Qualitätsprüfung und Dokumentationserstellung – konform mit den Revisions- und Sicherheitsstandards der Premiummarke.

Der Ansatz

Der Entwickler als Innovator

Das entscheidende Designprinzip: Die Agenten übernehmen das Operative, damit der Mensch das Strategische gestalten kann. Kein Agent mergt Code oder trifft Entscheidungen ohne die finale Freigabe eines Entwicklers. Die „Human-in-the-Loop“-Strategie sichert Qualität und Kontrolle. Gleichzeitig wächst das System mit der Plattform mit, weil Agenten, Knowledge Base und Entwickler gemeinsam eine lernende Einheit bilden, die die Komplexität des Audi-Ökosystems nicht nur verwaltet, sondern aktiv weiterentwickelt.

Das Ergebnis

Mehr als Effizienz: Ein neues Innovationsmodell für die
„Used Car Platform“

Bereits 2021 führte Comsysto Reply chatbasierte Assistenztools ein: punktuelle Hilfe für einzelne Aufgaben. Das Multi-Agenten-System ist der nächste Entwicklungssprung. Es verändert nicht einzelne Handgriffe, sondern die Art, wie das gesamte Team arbeitet und was es damit leisten kann. Denn die Steigerung der Entwicklerproduktivität ist nicht das eigentliche Ziel – sie ist die Voraussetzung.

Die freigewordenen Kapazitäten fließen direkt in das, was die Plattform langfristig stark macht: neue Funktionen, präzisere Machine Learning und KI-Modelle, schnellere Reaktion auf Marktveränderungen. So entsteht ein neues Innovationsmodell: KI nicht als Werkzeug, das Aufgaben abnimmt – sondern als Fundament, das Entwickler zu Gestaltern macht.

AUDI AG

Der Audi Konzern ist einer der erfolgreichsten Hersteller von Automobilen und Motorrädern im Premium- und Luxussegment. Mit seinen Marken Audi, Bentley, Lamborghini und Ducati sowie der China-exklusiven Schwestermarke AUDI setzt das Unternehmen Maßstäbe für Design, Technologie und emotionale Mobilität. Im Rahmen seiner Strategie treibt Audi die Transformation zum Anbieter nachhaltiger, vernetzter Premium-Mobilität konsequent voran. Das Ziel: Bis 2027 will Audi in allen Kernsegmenten ein vollelektrisches Portfolio anbieten und bis spätestens 2050 bilanziell CO₂-neutral arbeiten. Mit dem Jahr 2026 markiert Audi einen historischen Meilenstein durch den Einstieg in die Formel 1 mit einem eigenen Werksteam. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Ingolstadt beschäftigt weltweit mehr als 87.000 Mitarbeitende und ist in mehr als 100 Märkten präsent. Unter dem Leitsatz „Vorsprung durch Technik“ verbindet Audi Innovationskraft mit konsequenter Kundenorientierung und digitaler Vernetzung.

Comsysto Reply

Comsysto Reply ist seit vielen Jahren auf die agile Entwicklung maßgeschneiderter Softwarelösungen spezialisiert und ermöglicht es Unternehmen, sich den Herausforderungen der digitalen Transformation zu stellen. Comsysto Reply arbeitet in funktionsübergreifenden Produktteams eng mit Kunden, Partnern und Schwesterunternehmen der Reply Gruppe zusammen und nimmt eine führende Rolle bei der Anwendung von Lean und Agile Methoden, Big Data, Cloud Services, User Experience Research, DevOps und Continuous Delivery ein.