O PAC INNOVATION RADAR do teknowlogy coloca a Reply no topo em serviços relacionados à IA na Alemanha
O teknowlogy PAC INNOVATION RADAR 2020 para serviços relacionados à IA na Alemanha é uma ferramenta para avaliação e posicionamento dos provedores de serviços de IA no país. As empresas são classificadas de acordo com o desempenho em sete segmentos diferentes, com foco em requisitos específicos da indústria. A avaliação é baseada na pontuação obtida nos dois critérios principais, competência e força de mercado. Os resultados da análise determinam a posição de cada fornecedor no PAC INNOVATION RADAR como “Solução de Ponta”, “Excelente” ou “Forte”.
De todos os temas relacionados à digitalização, a inteligência artificial é a mais forte e com expectativas crescentes. Sem exceção, empresas de todos os setores estão avaliando o potencial da IA para automação de processos de negócios ou melhoria do atendimento ao cliente. Muitas empresas já estão usando soluções baseadas em IA.
Os resultados visíveis são os chatbots usando análise semântica de texto, que já estão sendo usados em muitas empresas. As soluções de IA que não são imediatamente reconhecíveis, podem ser encontradas em processos de back-end, onde, por exemplo, as seguradoras estão usando para avaliar automaticamente os padrões de danos, analisar os riscos e aprimorar os sistemas de suporte à decisão com recursos neurais.
Em 2020, a Reply foi classificada três vezes como “Soluções de Ponta”. Isso significa ser o provedor líder em três segmentos distintos relacionados à Inteligência Artificial. Os segmentos são serviços relacionados à IA para Vendas, Serviços, Marketing, Logística/SCM e Produção & IoT.
Processos de negócios para vendas, serviços e marketing, que são resumidos como “experiência do cliente (CX)”, são os processos que as empresas esperam os maiores benefícios do uso de IA. As implantações de CX afirmam oferecer suporte holístico ao cliente e melhorar os pontos de contato, através de uma comunicação excelente.
Essas melhorias costumam ser baseadas em dados e sua análise ajuda a identificar opiniões e humores, mas também pode fazer previsões sobre o comportamento de compra e as necessidades do cliente. A IA pode desempenhar um papel importante neste processo, porque a tecnologia trata da avaliação de muitos dados estruturados e não-estruturados, bem como da combinação de dados históricos e atuais para fazer sugestões e previsões, e também para detectar fraudes ou a insatisfação do cliente.
A Reply, com uma pontuação de 1.60 (Média do Segmento 2.10), posiciona-se como “Solução de Ponta” nesta categoria altamente competitiva, com o maior número de concorrentes.
Qualquer empresa envolvida na produção, transporte e comercialização de bens físicos considera a Logística e a Gestão da Supply Chain (SCM) como processos de negócio centrais e críticos. Economias, melhorias e ganhos de eficiência nessa área têm um impacto positivo imediato na agilidade e na capacidade de resposta às tendências em mudança e às demandas dos clientes - , portanto, está diretamente ligada ao sucesso do negócio.
A crise da Covid-19 impulsionará ainda mais as implantações de IA na logística e nas supply chains das empresas. Os bloqueios em muitos países interrompeu as supply chains e revelou a vulnerabilidade desses sistemas complexos. Hoje, projetos para reforçar as supply chains com a ajuda da IA já estão sendo lançados, deixando dificuldades e desafios mais previsíveis e transparentes.
A Reply sabe como apoiar importantes processos de negócios em logística e SCM com Inteligência Artificial e como utilizá-la para solucionar problemas.
É por isso que a Reply conseguiu atingir o “Soluções de Ponta” neste segmento, com uma pontuação de 1.89 (Média do Segmento 2.20).
A produção e a IoT são de grande importância para a indústria de manufatura. No entanto, as aplicações possíveis vão além disso, porque a IoT também pode ser implantada para produtos em rede de uso diário e, é por isso, que outras indústrias além da manufatura também estão interessadas em IoT. Quase todas as empresas poderiam encontrar um uso para a IoT, desde que seus modelos de negócios envolvam bens físicos e valha a pena complementar digitalmente esses produtos com, por exemplo, chips, sensores e etiquetas RFID, para obter melhores insights sobre a condição e uso dos produtos.
No geral, a avaliação mostrou que a maioria dos projetos de IA se concentra na manutenção preditiva. O uso de IA é óbvio aqui também, para obter melhores modelos de previsão de possíveis falhas. Em muitas empresas, a automação dos processos de fabricação já está muito avançada. Mas a automação está sendo buscada em áreas como garantia de qualidade, back-office e processos de logística.
Com uma pontuação de 1.81 (Média do Segmento 2.16), a Reply alcançou "Solução de Ponta" na categoria IoT e Produção.
O teknowlogy Group é a empresa europeia independente líder em pesquisa e consultoria nas áreas de transformação digital, software e serviços de TI. Reúne a experiência de duas empresas de pesquisa e consultoria, cada uma com uma forte história e presença local nos mercados fragmentados da Europa: CXP e PAC (Pierre Audoin Consultants).