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Un'introduzione all'AIOps
Reply supporta i clienti di vari settori nella sperimentazione e nell'adozione di tecniche AIOps per migliorare e semplificare le operazioni IT.
#AIOps
#IT Operations
#Artificial Intelligence
Che cos'è AIOps?
L'intelligenza artificiale per le operazioni IT (AIOps) rappresenta un approccio trasformativo alla gestione e all'ottimizzazione delle operazioni IT. Fondamentalmente, l'AIOps è la fusione delle funzionalità di intelligenza artificiale (AI) con l'analisi dei big data per automatizzare e migliorare i processi operativi IT. Questa integrazione non serve solo ad affrontare gli incident in modo reattivo, ma mira a gestire e prevenire in modo proattivo i problemi in ambienti IT sempre più complessi. La necessità dell'AIOps è diventata evidente con l'evoluzione dell'IT: si è passati dal monitoraggio statico e basato su soglie, all'osservabilità dinamica e predittiva, con la richiesta di sistemi di autoriparazione che diano priorità alla qualità del servizio. Le grandi organizzazioni devono inoltre limitare l'intervento umano a favore dell'automazione, come raccomandato dai principi del Site Reliability Engineering (SRE).
Accelerazione delle attività IT
Nelle procedure IT tradizionali, le attività richiedono in genere minuti o addirittura giorni per essere completate. Con l'implementazione di AIOps, questi processi vengono accelerati nell'ordine dei secondi, in particolare per le attività automatizzate e alimentate dall'AI.
Riduzione del carico di lavoro
Nelle IT Operations è necessario un impegno significativo e ripetitivo, con la supervisione umana di ogni aspetto. Con AIOps, l'impegno diventa puntuale, consentendo all'uomo di concentrarsi su nuovi sviluppi e soluzioni innovative piuttosto che su attività di routine.
Riduzione al minimo degli errori IT
Le operazioni tradizionali sono soggette a errori frequenti, spesso derivanti da errori umani, in particolare quando le persone sono affaticate o sotto pressione. L'AIOps registra zero o pochi errori (ancora una volta, attribuibili all'uomo piuttosto che a difetti del software stesso).
Le tre fasi principali dell'AIOps
L'AIOps semplifica la gestione IT attraverso un ciclo composto da tre fasi: Observe, Engage, Act. Questo ciclo migliora l'efficienza e l'affidabilità utilizzando analytics e machine learning per risolvere autonomamente i problemi IT analizzando dati estesi, promuovendo un ambiente IT proattivo.
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Observe
L'AIOps mira al rilevamento continuo e in tempo reale di incidenti e deviazioni IT, garantendo il rispetto dei livelli di servizio previsti. Sfruttando l'analisi avanzata, contestualizza e correla i dati, sia storici che attuali, per un rilevamento accurato delle anomalie e informazioni predittive, il tutto guidato da tecniche di machine learning.
Engage
L'AIOps migliora la risposta agli incidenti con velocità e precisione, semplificando i processi per una comunicazione chiara e una definizione delle priorità delle attività. La gestione delle conoscenze, inclusa l'analisi delle lessons learned, dà forma a un processo di escalation intelligente e automatizzato, che si attiva solo quando necessario.
Act
La fase Act dell'AIOps introduce meccanismi di autoriparazione e ottimizzazione automatizzata all'interno delle infrastrutture IT, che comprendono funzionalità come il rollback automatico, il ridimensionamento delle risorse e strategie multi-attempt per l'analisi delle cause principali. Questo approccio mira a risolvere non solo i sintomi dei problemi, ma anche le cause sottostanti, prevenendo così problematiche future.
Sfrutta l'AIOps con Reply
Con l'aumentare delle esigenze relative ad attività IT, e con una tolleranza minima per i tempi di inattività, l'AIOps diventa essenziale per prevedere e risolvere tempestivamente i problemi. Supporta il Site Reliability Engineering (SRE), trasforma l'IT da reattivo a proattivo con l'intelligenza artificiale e migliora la soddisfazione dei clienti e dei dipendenti. L'AIOps aumenta l'efficienza, riduce errori e costi, garantendo operazioni senza interruzioni. L'esperienza di Reply nell'AIOps aiuta le aziende a integrare efficacemente queste soluzioni, massimizzando i vantaggi e ottimizzando gli investimenti in automazione.
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