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Migliora il software testing con la Generative AI
L'agente AI per il software testing di Concept Reply unisce la Generative AI con processi avanzati di Quality Assurance per automatizzare in modo efficiente e preciso il test del software.
Un nuovo benchmark in ambito quality assurance
Come funziona l'agente AI per il software testing
L'agente AI sviluppato da Concept Reply rappresenta un progresso significativo nell'ambito del processo di test del software, avvalendosi del potenziale della Generative AI. Questa soluzione si integra facilmente con il Test Automation Framework di Reply, migliorando il processo di Quality Assurance grazie alla sua capacità di generare autonomamente test book strutturati, e supportando lo sviluppo di test automatizzati.
Progettato per garantire efficienza e precisione, l'agente ottimizza il ciclo di vita dei test, rispondendo a requisiti complessi con automazione su misura. Rappresenta la sinergia tra l'innovazione guidata dall'intelligenza artificiale e standard di test meticolosi, applicandoli in diversi scenari: dalle applicazioni web, fino alle transazioni bancarie.
Modellazione dei test data-driven
Utilizzando librerie Python e ML avanzate, l'agente raccoglie e analizza i dati da varie fonti (come documenti di requisiti, specifiche tecniche, ecc.), ponendo le basi per una modellazione e un'analisi accurate.
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Generazione automatizzata
del test design
Utilizzando i LLM, l'agente sintetizza i dati per creare progetti di test completi, garantendo l'aderenza agli standard ISTQB per un'elevata qualità dei test.
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Creazione di script
di test personalizzati
Sfruttando Python, NLP e Computer Vision, l'agente genera script di test personalizzati, migliorando l'efficienza e la precisione del processo di test.
Esecuzione efficiente
della suite di test
Le funzionalità di automazione intelligente dell'agente consentono l'esecuzione di sofisticate suite di test con motori di automazione dei test standard.
Reportistica
intelligente
È possibile ottenere insight preziosi dai risultati dei test attraverso metriche di qualità dettagliate, abilitate da tecniche avanzate di Machine Learning e Deep Learning.
FOCUS ON
Il processo di test design basato sulla Generative AI
Nel processo di test design sviluppato con la Generative AI, l'agente sfrutta un Large Language Model (LLM) ottimizzato in base alle best practice di Quality Assurance di Reply. Questo approccio consente la creazione di test book in un formato strutturato, garantendo la conformità con i principali tool di testing management. Inoltre, l'agente facilita il coding automatizzato dei test, notevolmente migliorato dall'uso di un Copilot, e arricchisce la generazione di report di test con metriche di qualità dettagliate e funzionali.
I feedback e i progressi nell'esecuzione dei test vengono quindi contestualizzati rispetto all'intero processo da testare. Questa procedura segna l'evoluzione dal testing di base a quello avanzato, sfruttando strategie basate sui dati e personalizzando i percorsi di testing per soddisfare i requisiti specifici di diverse applicazioni software.
Concept Reply, parte del Gruppo Reply, è leader in soluzioni IoT. L'azienda supporta e assiste i clienti dei settori Automotive, Manufacturing, Smart Infrastructure e non solo, in tutti gli aspetti dell'Internet of Things (IoT) e del Cloud Computing. A partire dalla progettazione e dallo sviluppo di soluzioni IoT personalizzate fino alla loro implementazione e gestione ottimale, Concept Reply aiuta i clienti a sbloccare il potenziale dell'IoT.