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Monte Titoli: analisi avanzate e machine learning su AWS
Storm Reply e Data Reply hanno supportato Monte Titoli nel definire e sviluppare una strategia finalizzata all’adozione di architetture cloud, la gestione delle risorse e i modelli di Machine Learning.
L'obiettivo
Monte Titoli, depositario centrale di titoli per il mercato finanziario italiano (CSD), parte del London Stock Exchange Group e provider leader in Europa nei servizi di post-trading, necessitava di un sistema rapido e sicuro per generare valore dai dati, precedentemente gestiti internamente con un approccio classico di data warehouse (DWH).
Gli obiettivi finali di Monte Titoli: disporre di una piattaforma cloud flessibile e scalabile in grado di supportare l’introduzione di pipeline di analisi predittive e prescrittive avanzate, scalare più velocemente elaborando ed eseguendo progetti di data science su Amazon Web Services e accelerare l’adozione del Machine Learning in tutta la propria organizzazione.
La soluzione
Monte Titoli ha scelto di affidarsi ad Amazon Web Services per la propria piattaforma cloud e a Reply, dal 2013 AWS Premier Consulting Partner, per definire e sviluppare la strategia finalizzata all’adozione di architetture cloud, la gestione delle risorse e i modelli di Machine Learning.
Un’architettura Datalake permette di prendere decisioni commerciali basandosi sull’intelligenza artificiale
L’architettura Datalake, in produzione dall’inizio del 2019, si basa essenzialmente sull’approccio serverless di AWS per l’orchestrazione, l’automatizzazione e il monitoraggio, e consente all’infrastruttura l’agilità necessaria per scalare on-demand in base ai requisiti aziendali.
Il progetto Datalake è stato sviluppato e distribuito adottando la metodologia Agile e l’approccio DevOps, rendendone possibile il lancio in meno di 6 mesi.
L’architettura sviluppata da Storm Reply, utilizzando perlopiù servizi gestiti e serverless, può essere scalata su richiesta, non ha costi di licenza ed è estremamente facile da gestire.
Sviluppo di una piattaforma ML per elaborare ed eseguire progetti ML end-to-end
Data Reply ha proposto lo sviluppo di un workflow di data science idoneo adottando servizi cloud nativi: dalla preparazione dei dati all’implementazione, al training, al servizio e al monitoraggio dei modelli.
Data Reply ha supportato Monte Titoli nell’implementazione di una piattaforma completa di Machine Learning su AWS, con Amazon SageMaker quale componente principale, consentendo ai data scientist di sviluppare ed eseguire progetti di Machine Learning end-to-end sia su dati strutturati, sia su dati non strutturati.
Questa piattaforma flessibile consente lo sviluppo e l’esecuzione di un numero illimitato di modelli di Machine Learning predittivi e prescrittivi. È possibile servire molti utenti interni ed esterni grazie agli endpoint delle previsioni sia in blocco sia in tempo reale, con una scalabilità in funzione dei requisiti aziendali on-demand.
I risultati
Grazie ad Amazon Web Services e all’esperienza di Storm Reply, Monte Titoli ha potuto sviluppare e mettere in opera una soluzione efficiente, che risponde alle esigenze aziendali di creazione di valore per i clienti interni ed esterni.
Tale infrastruttura innovativa, sviluppata da Data Reply su AWS, ha comportando un risparmio del 50% del tempo necessario per sviluppare ed eseguire un workflow ML completo. Inoltre, un monitoraggio personalizzato dei modelli controlla le prestazioni dei modelli ML durante la produzione, consentendone il riaddestramento soltanto quando si presenta una deriva dei dati e riducendo i costi di aggiornamento dei modelli fino al 75%.
Monte Titoli
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Monte Titoli, parte del London Stock Exchange Group (LSEG), fornisce servizi sicuri ed efficienti di liquidazione, custodia, asset servicing, gestione collaterale e agli emittenti per clienti nazionali e internazionali. L’azienda gestisce un’ampia gamma di strumenti finanziari, con 3,32 trilioni di euro di asset in custodia nel 2019, elaborando oltre 44 milioni di transazioni con un tasso di liquidazione a fine anno del 96%.
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Data Reply è la società del gruppo Reply che offre servizi di eccellenza per Big Data e Artificial Intelligence. Operando sulla gran parte delle Industry e delle funzioni aziendali, supportiamo professionisti di livello esecutivo e Chief Officers per trarre valore dai dati. Costruiamo Data Platform, definiamo e implementiamo modelli di ML e AI in modo efficiente, replicabile e scalabile, attraverso persone con alte competenze in Big Data Engineering, Data Science e Intelligent Process Automation. Sempre attivi sulle innovazioni, stiamo applicando algoritmi Quantistici a supporto dell’ottimizzazione di processi con alte necessità computazionali.
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Storm Reply è l’azienda del gruppo Reply specializzata nella progettazione e implementazione di soluzioni e servizi cloud innovativi. Attraverso competenze consolidate e molti anni di esperienza nella creazione e gestione di servizi cloud Infrastructure as a Service (IaaS), Software as a Service (SaaS) e Platform as a Service (PaaS), Storm Reply offre il proprio supporto a importanti aziende in Europa e in tutto il mondo nell’implementazione di sistemi e applicazioni basati sul cloud.