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La Mixed Reality potenziata dall'AI
L’AI sta cambiando profondamente il modo in cuile applicazioni Mixed Reality percepiscono l’ambiente.
AI e Deep Learning stanno cambiando profondamente il modo in cui le app di Mixed Reality percepiscono il loro ambiente. L'aggiunta di intelligenza alle applicazioni, infatti, contribuirà a fornire un'esperienza davvero coinvolgente e sempre più vicina al concetto di Intelligent edge, dove i dati sono analizzati nel luogo in cui sono generati riducendo al minimo i tempi di latenza.
Valorem Reply sta lavorando nel campo dell'intelligent edge ottenendo interessanti risultati, come ad esempio, quelli riscontrati dall’applicazione dell’AI su un dispositivo HoloLens. Il video mostra una demo app che utilizza un modello di Deep Learning addestrato per riconoscere specifici oggetti. Il modello è stato incorporato in un’app per HoloLens, sfruttando Windows Machine Learning (WinML), così da ottenere il riconoscimento degli oggetti quasi in tempo reale. Grazie alla mesh spaziale di HoloLens è inoltre possibile rilevare la distanza degli oggetti, che viene trasferita all’utente tramite sintesi vocale.
Nei prossimi anni assisteremo ad una rapida crescita dei chip di accelerazione AI per l'Intelligent Edge, che stanno alimentando la diffusione di Machine Learning veloce su dispositivi client a bassa latenza. Questi chip di accelerazione VPU / NPU saranno presto disponibili in ogni dispositivo proprio come le GPU. L’utilizzo di questi chip uniti all’intelligent cloud permetteranno lo sviluppo di interessanti casi d’uso in grado di creare valore in molteplici ambiti.
In Valorem Reply si sta già sfruttando le potenzialità offerte da questi mondi durante le fasi di creazione di un modello di Machine Learning: si allenano i modelli in cloud così da sfruttare la potenza del cloud computing e la possibilità di scalare le risorse durante la fase più intensa dell’addestramento. A seguire si esegue la valutazione del Deep Learning su device edge con maggiore latenza così da fornire risultati in tempo reale.
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