Strategien, Herausforderungen und KI-gestützte Lösungen für einen nahtlosen Übergang zu modernisierten Anwendungen.
Im Bereich der Softwareentwicklung ist die Anwendungsmodernisierung nicht nur ein Trend, sondern eine lebenswichtige Notwendigkeit. Im Kern geht es dabei um die Umwandlung veralteter, komplizierter monolithischer Codebasen in agile, auf Microservices-basierende Architekturen. Da Codebasen unweigerlich wachsen, kann ihre Komplexität zu einem erheblichen Hindernis für die technische Produktivität werden. Zahlreiche Unternehmen erkennen daher die dringende Notwendigkeit von Modernisierungsmaßnahmen. Diese Dringlichkeit wird durch den allgegenwärtigen Wechsel zu Cloud-Plattformen noch unterstrichen, was Unternehmen dazu zwingt, der Cloud-Migration als Teil ihrer Modernisierungsreise Priorität einzuräumen. Die ersten Schritte dieser Transformation können für Entwicklungsteams jedoch entmutigend sein, denn viele stehen vor der Frage, wo sie anfangen sollen. Diese Unsicherheit führt häufig zu komplizierten, zeitaufwändigen und ineffizienten Modernisierungsprojekten, bei denen monolithischer Code nur schwer zu entwirren ist. Bemerkenswerterweise scheitern 79 % solcher Projekte letztendlich. Um sich in dieser herausfordernden Landschaft erfolgreich zurechtzufinden, ist eine gut strukturierte Modernisierungsstrategie das A und O.
Die Durchführung von Projekten zur Anwendungsmodernisierung ist mit einigen Herausforderungen verbunden. Eine wesentliche Hürde ist die Auswahl der Tools. Viele Unternehmen greifen auf Cloud-Migrations-Tools und Application Performance Management (APM)-Tools zurück, aber diese sind nicht wirklich für die umfangreichen Aufgaben des Refactoring oder der Neuarchitektur von Anwendungen geeignet. Hinzu kommen der Zeitaufwand und die Komplexität. Refactoring beinhaltet viel manuelle Arbeit, wie die Analyse von Unmengen von Code und Klassen, die Monate dauern kann. Dabei geht es nicht nur um die Analyse, sondern auch um den Entwurf, umfangreiche Tests und die Bereitstellung von Microservices. Während die Geschäftsleitung möchte, dass die Dinge schnell vorankommen, müssen sich IT-Architekten oft mit unzähligen Abhängigkeiten auseinandersetzen und versuchen, schlecht geschriebenen Code zu korrigieren, der zu technischen Schulden führt. Schließlich besteht die Herausforderung darin, das erforderliche Budget und die erforderlichen Ressourcen zu sichern. Fast die Hälfte der Führungskräfte und IT-Architekten sind sich einig, dass dies der schwierigste Teil eines Modernisierungsprojekts ist. Die Bewältigung dieser Herausforderungen erfordert einen durchdachten Ansatz, der die richtigen Tools, das Zeitmanagement und die Ressourcenzuweisung berücksichtigt, um eine erfolgreiche Modernisierung zu gewährleisten.
Liquid Reply testete die KI-gestützte Plattform vFunction an realen Fällen und untersuchte ihre Auswirkungen auf verschiedene Phasen der Anwendungsmodernisierung. Während der Verständnisphase kann die KI eine statische Codeanalyse durchführen, um die technischen Mängel der Anwendung zu beurteilen und eine Bewertung des Refaktorierungsaufwands zu ermitteln, was IT-Architekten hilft, potenzielle Herausforderungen im Modernisierungsprozess zu identifizieren. Darüber hinaus kann KI automatisch Regressionstests zur Unterstützung der Entwickler generieren und so die End-to-End-Integrität während des gesamten Modernisierungsprozesses sicherstellen. In der Re-Architektur-Phase rationalisieren KI-Tools wie vFunction die Architekturanalyse und erleichtern IT-Architekten die Durchführung von Low-Code-Änderungen. IT-Architekten können die Ressourcennutzung in jeder Anwendung bewerten, um festzustellen, ob Microservices konsolidiert oder neu erstellt werden müssen. Bei jeder Architekturanpassung ermittelt vFunction die technischen Risiken neu und weist auf neue Abhängigkeiten hin, die sich aus der aktualisierten Architektur ergeben. Darüber hinaus generiert vFunction Berichte, um die Auswirkungen von Framework-Upgrades zu bewerten, die in Synergie mit Code-Transformations-Tools verwendet werden können, um diese Upgrades zu automatisieren, auch über verschiedene Anwendungen hinweg. Zusammengenommen führen diese Funktionen zu einem erheblich geringeren Arbeitsaufwand.
Liquid Reply hat einen Drei-Phasen-Ansatz entwickelt, um den Prozess der Anwendungsmodernisierung effizient zu meistern:
Bewertung der Modernisierung: In diesem ersten Schritt bewerten Unternehmen ihre bestehende Anwendungslandschaft gründlich. Das Hauptziel besteht darin, kritische Anwendungen zu identifizieren und festzustellen, welche modernisiert werden müssen. Die Priorisierung spielt eine zentrale Rolle, um sicherzustellen, dass die dringendsten Modernisierungsbedürfnisse Vorrang haben.
Monolith-Transformation: Hier verlagert sich der Fokus auf die Transformation des ursprünglichen monolithischen Systems. Diese Transformation wird durchgeführt und umfasst wichtige Schritte wie Refactoring und Rearchitekturierung. Der Prozess zeichnet sich durch eine gezielte, selektive und iterative Modernisierung von Microservices und Funktionen aus, die eine kontrollierte und schrittweise Weiterentwicklung ermöglicht.
Kontinuierliche Modernisierung: In dieser andauernden Phase unterstreichen wir, wie wichtig es ist, die Anwendungsarchitektur ständig im Auge zu behalten. Dies beinhaltet eine kontinuierliche Überwachung des Zustands sowohl vor als auch nach der Modernisierung, die Identifizierung aller architektonischen Abweichungen und die sofortige Behebung neu auftretender Probleme. Das Konzept der kontinuierlichen Modernisierung dient als wachsamer Schutz vor dem Wiederaufleben monolithischer Systeme in der Zukunft.
Zusammen bilden diese drei klar definierten Phasen einen strategischen und nachhaltigen Ansatz für die Modernisierung von Anwendungen, der sich harmonisch an den langfristigen Technologiezielen eines Unternehmens orientiert.
Liquid Reply ist das Unternehmen der Reply-Gruppe, das sich auf die Definition von Hybrid- und Multi-Cloud-Strategien und -Architekturen sowie die Entwicklung von Cloud-nativen Plattformen spezialisiert hat. Wir konzentrieren uns auf die Automatisierung der Infrastruktur, die Entwicklung von Microservices-Plattformen und containerisierten Lösungen, die Anwendung von Sicherheit auf Cloud-Lösungen und die Einführung von Observability. Liquid Reply ist ein Technologiepartner für die Implementierung sicherer, leistungsstarker, zuverlässiger und Cloud-Provider-unabhängiger Umgebungen.