Dagli analytics alla Data Monetization: la sfida delle telco

Insieme ad un'importante società di telecomunicazioni a livello mondiale, Target Reply ha sviluppato un sistema automatizzato per la trasformazione dei dati grezzi al fine di creare un nuovo flusso di entrate economiche (Data Monetization). Inoltre, questa soluzione mirava a convertire i dati mobile in informazioni geospaziali per i responsabili delle decisioni in settori come vendita al dettaglio, mobilità, turismo, outdoor media e pubblica amministrazione.

Il valore dei dati

La Data Monetization è il processo che guarda ai dati aziendali con un punto di vista diverso, perché queste non sono solo risorse interne ma possono nascondere un valore importante anche per altre aziende. I dati sono complessi, diversi e simili allo stesso tempo e così via. Ma la cosa più importante è che la nostra scelta sia guidata dai dati. Non basta raccogliere dati per catturarne il valore: devono essere raffinati, analizzati e governati per trasformarli in valore. La monetizzazione dei dati è il processo di raffinazione dei dati. Una buona monetizzazione dei dati garantisce il massimo valore dai dati massimizzando i profitti, riducendo i costi e ottimizzando le opportunità per organizzazione, clienti e partner.

Telco Data Monetization

Ogni telco è costantemente alla ricerca di nuovi modi per aumentare ricavi e profitti, ma spesso non c'è consapevolezza del proprio "tesoro" o non ci sono competenze per sfruttarlo. La mentalità deve passare da un approccio top-down (creazione di problemi aziendali e successivo recupero dei dati giusti) ad un approccio bottom-up (partendo dai dati per scoprire quali problemi aziendali attuali o nuovi risolvere). Questa tattica offre alle telco un punto di partenza concreto, una valutazione più realistica dei benefici e una maggiore comprensione di ciò che è veramente necessario fare per realizzare benefici a lungo termine. L'obiettivo di queste società di telecomunicazioni deve essere quello di promuovere la crescita e aumentare l'efficienza e la redditività dell'intera catena del valore dei dati per scopi interni / esterni.

Dal volume al valore

La monetizzazione dei dati è la raffineria 4.0, che trasforma i dati aziendali in approfondimenti aziendali per altre società. Come ogni diamante, il risultato di un processo di monetizzazione dei dati ha un grande valore. Target Reply, attraverso sofisticate tecniche di trasformazione dei dati ed i migliori strumenti sul mercato, supporta le telecomunicazioni nella trasformazione di questi diamanti grezzi in vero valore monetario.
Questo viene fatto rispettando tutti i paradigmi in termini di privacy:
  • Privacy by Design
  • Opt Out
  • Dati aggregati e resi anonimi
  • Conformità al GDPR
  • Inferenza statistica sull'intera popolazione

Ogni movimento umano lascia una traccia intangibile che può essere tracciata sulle reti TLC. Gli algoritmi di Location Intelligence su dati anonimi e aggregati consentono di studiare la mobilità urbana umana. Questa soluzione mira a convertire i dati mobili in analisi utili per:
  • Ottimizzazione del routing: analizzando la rete e il traffico sarà possibile ottimizzare la rete su cui si basa la nostra telco.
  • Analisi in tempo reale delle chiamate: attraverso l'analisi in tempo reale sarà possibile ad esempio individuare pratiche fraudolente e bloccarle immediatamente prima che il fenomeno si diffonda.
  • Modifiche ad hoc: attraverso l'analisi dei clienti, i call center potranno elaborare offerte ad hoc per i clienti in base all'utilizzo.
  • Campagne di marketing ad hoc: analogamente al punto precedente, ci sarà la possibilità di realizzare operazioni di marketing focalizzate, ad esempio, su un segmento di clientela ed offrire vantaggiose offerte personalizzate.
  • Nuove frontiere: attraverso i big data sarà possibile aprire nuovi fronti di ricavo, come la vendita di informazioni sui clienti a terzi.

Applicazioni su larga scala

Per il settore Retail, i dati telco vengono utilizzati per comprendere il profilo dei clienti dei punti vendita e dei potenziali clienti nelle aree limitrofe del punto vendita. L'analisi sulle informazioni demografiche, il flusso di persone e la presenza dei concorrenti sono un supporto per le aziende di vendita al dettaglio per il processo decisionale (es. Apertura di nuovi negozi, ottimizzazione del personale). Queste analisi sono destinate anche alle città, alle aziende pubbliche e al turismo impegnati nello sviluppo di Smart City. Il miglioramento dei servizi, l'ottimizzazione del traffico, il monitoraggio degli eventi possono aumentare la loro efficienza. L'analisi della presenza all'interno delle aree esterne può anche fornire informazioni al mercato OOH per le campagne pubblicitarie e al mercato immobiliare per la decisione di investimenti e prezzi.