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We play as a Team, we win as a Team
question = "Are you a Data Lover? "
answer = input(question)
if (answer.lower() == "yes"):
print ("Target Reply is your place.")
Obiettivo principale di Target Reply: ottenere valore dai dati!
Lavorare in Target Reply significa sedersi ai tavoli dei leader di mercato di diversi settori, affrontare le sfide più importanti nei contesti tecnologicamente più avanzati presenti sul mercato.
Soluzioni cloud native, architetture in tempo reale, intelligenza artificiale, machine learning: questo è il nostro pane quotidiano.
Stiamo cercando Data Engineer (o wanna be) che lavoreranno sulla raccolta, la gestione, l'archiviazione, l'elaborazione e l'analisi di enormi set di dati.
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“If you torture the data long enough, it will confess.” (Ronald Coase)
Stiamo assumendo artigiani dell’informazione, menti curiose in grado di scavare nelle miniere di dati e processi aziendali al fine di ricavare intuizioni geniali a supporto di diverse funzioni aziendali, dal marketing al risk.
Ti troverai circondato da un ambiente amichevole e giovane di informatici, statistici, ingegneri, data engineer e data scientist, che lavorano sia su linguaggi e tools proprietari (SAS, Qlik, Tableau, etc.) che open source (Python, R, etc.) su clienti che coprono tutti i principali settori dell'economia nazionale ed internazionale.
Il candidato ideale è in grado di lavorare sia in modo indipendente che in team, possiede una mente analitica e un atteggiamento positivo, una buona conoscenza della statistica e della programmazione e contribuirà a creare soluzioni di analisi e intelligence aziendali end-to-end, modelli predittivi e automatizzati.
Cerchiamo sia risorse junior interessati al mondo dell’analisi dati che risorse senior interessate a crescere cogliendo nuove sfide.
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Crediamo fortemente nel dato e nel suo potenziale valore.
Ma come estrarre questo valore? Come trasformare una pietra grezza in un diamante?
Attraverso l’applicazione della matematica, della statistica e della informatica a support della creazione di modelli di analytics avanzati, di machine learning e di AI che permettano di descrivere, prevedere e automatizzare processi di business critici per i nostril clienti.
Stiamo cercando Data Scientist che siano in grado di ragionare con il business dei suoi obiettivi e di pensare, disegnare, implementare, condividere soluzioni innovative e di valore che portino reale valore sul tavolo.
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Il più potente modello predittivo, la migliore architettura cloud, il più complete disegno di processo perdono buona parte del proprio valore se non diventano strumenti in mano a manager e decision maker che con essi possono identificare fenomeni e trend che risultano invisibili ad una prima analisi dei dati.
L’anello di congiunzione è la cosidetta Data Viz ovvero la capacità di tradurre in modo visivo, efficace, immediato grandi moli di informazioni e indacatori a supporto dei processi di analisi e di decisione aziendale.
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