Ihr Partner für Machine Learning

Wer wir sind

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen.

Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

Das Service-Portfolio

Machine Learning Reply hat von der Strategieberatung über Anwendungsfälle bis zu Workshops ein breites Angebot.

Machine Learning Reply überprüft und entwickelt Datenstrategien.

Die Company berät in allen Bereichen entlang des Lebenszyklus von Daten – von der richtigen Akquise und Erhebung aus den jeweiligen Geschäftsbereichen, bis hin zur internen Präsentation der Insights. Machine Learning Reply stellt Kunden erfahrene Berater zur Seite, die bei der Organisationstransformation unterstützen und mit Methoden des Innovationsmanagements das gesamte Potenzial ausschöpfen. Themen wie IT-Architektur, Cyber Security und die DSGVO fallen ebenfalls in das Beratungsspektrum.

Machine Learning Reply bildet weiter.

Im Incubator-Programm trainieren Experten von Machine Learning Reply Mitarbeiter und bilden Data Scientists in allen Erfahrungsleveln aus. Die Schulungen sind auf die Bedürfnisse der Teilnehmer zugeschnitten und bauen auf bestehenden Fähigkeiten auf. So stellt die Company eine nachhaltige Kompetenzentwicklung bei den Mitarbeitern der Kunden sicher. Zusätzlich bringt Machine Learning Reply Mitarbeitern und Führungskräften ohne IT-Hintergrund in Business-Schulungen die Landschaft moderner KI-Lösungen näher.

Machine Learning Reply ist Experte in jedem KI-Thema.

Ob Anwendungsfälle der Zeitreihenmodellierung, Natural Language Processing (NLP) oder Bilderkennung in Echtzeit – das Reply Team entwickelt für Unternehmen spezifische Lösungen. Von einfachen linearen Modellen bis zu hochleistungsfähigen Deep-Learning-Einsätzen deckt Machine Learning Reply Anforderungen vollumfänglich ab. Dabei bieten die Berater Unterstützung bei der Auswahl der richtigen Tools sowie auch bei der Dateninterpretation während eines Projektes. In gezielten Workshops zu Data Literacy lernen Unternehmen zudem, die richtigen Schlussfolgerungen aus den neu gewonnen Informationen zu ziehen.

Machine Learning Reply kümmert sich um die Daten-Architektur

Die richtige Datenplattform bildet die Grundlage einer gelungenen Wertschöpfung aus Use Cases. Das Beratungsspektrum von Machine Learning Reply erstreckt sich von On-Premises-Lösungen bis hin zu neuen Komponenten für die Cloud-Infrastruktur. Migrationsvorhaben, die Anbindung von externen Applikationen und Legacy-Systeme – auf diesen Gebieten kommen bei Machine Learning Reply nur Experten zum Einsatz. Das Versprechen: Anbieterunabhängige Beratung. Wertvolle Erkenntnisse können Manager mittels Datenvisualisierung in individuellen Dashboards, interaktiven Diagrammen und Performance-Analysen gewinnen. Die Kostenbetrachtung im TCO-Ansatz und die Einbettung der Lösung in den individuellen Betriebskontext ist selbstverständlich.

Machine Learning Reply steht für Pioniergeist und Innovationstrieb.

Machine Learning Reply steht für Pioniergeist und Innovationstrieb. Gemeinsam mit Partnern wie Boston Dynamics arbeitet die Reply Firma an Anwendungsfällen mit autonomen und mobilen Robotern sowie Schwarmrobotik. Quantum Computing ist nicht nur Zukunftsmusik. Mit der Reply-Entwicklung Quantensolver macht Machine Learning Reply Kunden Quanten-Ready. Technische, finanzielle oder organisatorische Optimierungen können die Berater damit schon heute durchführen – ohne auf die entsprechende Hardware warten zu müssen. Gleich um die Ecke wartet die nächste Innovation: Aktuell experimentiert das Team mit Quanten Machine Learning.

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