Telemetry Data Accelerator

Schöpfen Sie das volle Potenzial Ihrer Telemetriedaten aus und profitieren Sie mit Data Reply von umfassenden, branchenübergreifenden Einblicken.
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Wertvolle Einblicke

In der heutigen datengetriebenen Welt sind Telemetriedaten ein entscheidender Faktor für Unternehmen in allen Branchen. Durch die Remote-Erfassung und -Analyse von Echtzeitdaten aus Geräten und Systemen erhalten Unternehmen wertvolle Einblicke, mit denen sie ihren Betrieb optimieren, die Effizienz verbessern und potenzielle Probleme vorhersehen können. Dies führt zu erheblichen Kosteneinsparungen, höherer Produktivität und einem größeren Wettbewerbsvorteil.

Das volle Potenzial der Daten ausschöpfen

Wir bei Data Reply wissen, wie wichtig es ist, das Potenzial von Telemetriedaten zügig nutzbar zu machen. Deshalb haben wir einen hochmodernen Telemetry Data Accelerator entwickelt. Diese innovative Lösung verwandelt Echtzeitdaten in strategische Vorteile, die Leistungsverbesserungen und einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil ermöglichen.

Das modulare Design erlaubt Ihrem Team die schnelle Entwicklung einer maßgeschneiderten Plattform für die Erfassung, Verarbeitung und Visualisierung jeglicher Art von IoT-Daten. Diese kann leicht an die spezifischen Anforderungen jeder Branche angepasst werden. Dank des standardisierten und erprobten Ansatzes wird Ihre Markteinführungszeit erheblich verkürzt, so dass Sie schneller als je zuvor von den Möglichkeiten der Telemetriedaten profitieren können.

Die Vorteile unseres Telemetry Data Accelerator im Überblick

Durch den Einsatz unseres fortschrittlichen Telemetry Data Accelerators können Sie zentrale Herausforderungen bei der datengesteuerten Entscheidungsfindung und Leistungsoptimierung meistern. Schließlich ermöglicht dieser:

Leistungsüberwachung in Echtzeit

Durch die nahtlose Datenaufnahme und -verarbeitung mit Kafka und ksqlDB liefert die Lösung sofortige Einblicke und ermöglicht unmittelbares Feedback und Anpassungen.

Verbesserte Visualisierung und Analyse

Die Integration mit Telegrafen und Grafana bietet dynamische Dashboards in Echtzeit, die klare und umsetzbare Visualisierungen und Metriken bieten. Gleichzeitig können Benutzer dank der Langzeitspeicherung in Redshift und der Datenexploration in Apache Superset detaillierte Analysen durchführen und Trends und Muster aufdecken, die strategische Entscheidungen erleichtern.

Skalierbarkeit und Effizienz

Durch die Nutzung der Cloud-nativen Architektur von Confluent Cloud wird sichergestellt, dass die Lösung mühelos skaliert werden kann, um unterschiedliche Datenmengen und -geschwindigkeiten zu bewältigen und dabei niedrige Latenzzeiten und hohe Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Diese Skalierbarkeit ist für den Umgang mit den anspruchsvollen Echtzeit-Telemetriedaten entscheidend.

Umfassendes Daten-Ökosystem

Durch die Kombination von Echtzeitverarbeitung mit robusten Langzeitspeicherlösungen schafft der Accelerator ein ganzheitliches Datenökosystem. Dieses Ökosystem bietet nicht nur aktuelle Einblicke in die Betriebsabläufe, sondern auch umfangreiche historische Analysen, was sowohl für kurzfristige Anpassungen als auch für die langfristige strategische Planung von Vorteil ist.

Innovation und Wettbewerbsvorteil

Die Lösung nutzt modernste Daten-Streaming- und -Verarbeitungstechnologien und verschafft den Nutzern einen Innovationsvorsprung. Die Fähigkeit, Telemetrie-Rohdaten (und allgemein IoT-Daten) schnell in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln, verschafft einen Wettbewerbsvorteil.

Ein Blick dahinter: So funktioniert die Lösung im Detail

Im Folgenden möchten wir Ihnen anhand eines kleinen praktischen Beispiels zeigen, wie unser Telemetry Data Accelerator funktioniert. Es zeigt, wie unsere Lösung Telemetriedaten aus einem Formel-1-Rennspiel analysiert, um die Leistung des Autos zu verstehen. Die in diesem Fall verwendeten Daten stammen aus dem Spiel F1 2022, und der Akzelerator bietet sowohl Echtzeit-Dashboard/Datenvisualisierung als auch persistente Speicherung mit der Möglichkeit, historische Abfragen und Analysen durchzuführen.

Datenerfassung

Die Daten stammen aus dem Spiel F1 2022 für eine PS4. Eine leichtgewichtige TypeScript-Anwendung erfasst diesen Datenstrom über einen lokalen Netzwerkanschluss und konvertiert ihn vom Binärformat in ein handlicheres JSON-Format. Diese Daten werden dann an einen MQTT-Proxy weitergeleitet.

Dateneingabe und -verarbeitung

Der MQTT-Proxy, eine Komponente der Confluent-Plattform, empfängt die JSON-Daten und leitet sie an einen Kafka-Cluster weiter, der in der Confluent Cloud gehostet wird. Hier kommt ein leistungsstarkes Tool namens ksqlDB zum Einsatz. Es wandelt die Daten in ein effizienteres AVRO-Format um und extrahiert alle verschachtelten Datenstrukturen, um eine optimale Verarbeitung und Analyse zu gewährleisten.

Echtzeit- und historische Analyse

Der Datenfluss teilt sich dann in zwei Pfade auf:

  • Visualisierung in Echtzeit: Telegraf, ein Framework zur Datensammlung, verarbeitet die JSON-Rohdaten und leitet sie an zwei Ziele weiter. Eine ausgewählte Teilmenge der Daten wird zur Echtzeit-Visualisierung über WebSocket direkt an Grafana gesendet. Dies ermöglicht unmittelbare Einblicke in wichtige Leistungsmetriken.
  • Historische Speicherung und Auswertung: InfluxDB empfängt den kompletten Datensatz und ermöglicht den Zugriff nahezu in Echtzeit sowie die Möglichkeit zur weiteren Verarbeitung und Aggregation. Grafana nutzt InfluxDB als Datenquelle und ermöglicht so die Erstellung individueller Dashboards für eine detaillierte Analyse historischer Daten.

Langfristige Speicherung und erweiterte Analysen

Für die langfristige Speicherung und erweiterte Analysen überträgt ein Redshift-Sink-Connector, der auf Confluent Cloud läuft, die AVRO-Daten nahtlos an ein Amazon Redshift Data Warehouse. Diese robuste Plattform ermöglicht komplexe Abfragen und umfassende historische Analysen mit Superset, einem leistungsstarken Business Intelligence-Tool.

Prozess- übergreifende Sicherheit

Keycloak, ein zentraler Authentifizierungs- und Autorisierungsdienst, schützt die gesamte Datenpipeline und gewährleistet autorisierten Zugriff und Datensicherheit.

Setzen auch Sie auf unseren hochmodernen Telemetry Data Accelerator und holen Sie alles aus Ihren Telemetriedaten heraus.

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    Data Reply

    Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.