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Performance maximieren und Downtime minimieren für industrielle Produktionsprozesse
Der Schlüssel zum Erfolg ist die Suche nach leistungsfähigen Lösungen für die Herausforderungen bei der Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen. Dieses Whitepaper gibt tiefere Einblicke in die infrastrukturellen Herausforderungen, die es zu bewältigen gilt, und veranschaulicht, wie ein Framework, das auf Kubeflow und Seldon aufbaut, eine flexible Bereitstellungsmethodik bietet, die die erforderliche Leistung für die erfolgreiche Nutzung von MLOps für Smart Monitoring-Anwendungsfälle bereitstellt.
Die Einführung von Smart Monitoring-Anwendungen in die Produktion ist eine Herausforderung. Moderne MLOps-Methodologien, -Architekturen und -Frameworks sind dieser Herausforderung gewachsen. Laden Sie das Whitepaper herunter und erfahren Sie mehr über die erfolgreiche Bereitstellung, Wartung und Skalierung von Smart Monitoring Applications, um den Übergang zu Industrie 4.0 voranzutreiben und reale Probleme in der Industrie zu lösen.
Daten können nur dann zu Innovationen führen, wenn ihre Bedeutung verstanden wird. Durch IoT- und Sensortechnologie können heute Daten in noch nie dagewesener Menge und Geschwindigkeit aus Industrieanlagen und -prozessen erhoben werden - eine zeitnahe Auswertung dieser Daten ist jedoch nur mit technologischer Unterstützung möglich. Smart Monitoring kombiniert moderne Sensortechnologie mit modernster Künstlicher Intelligenz oder Machine Learning-Anwendungen.
Entdecken Sie skalierbare Lösungen, die Smart-Monitoring-Lösungen ermöglichen und das volle Potenzial der Industrie 4.0-Revolution ausschöpfen.
Seldon wurde 2014 mit einem einfachen, aber ambitionierten Ziel gegründet: die Einführung des maschinellen Lernens zu beschleunigen, um einige der schwierigsten Probleme der Welt zu lösen. Seitdem hat Seldon mehr als 10 Millionen Pfund an Risikofinanzierung erhalten, was es dem Unternehmen ermöglichte, eine Gemeinschaft hochtalentierter ML-Experten aufzubauen, die sich der Lösung der Herausforderungen widmen, mit denen jedes Unternehmen konfrontiert ist, das mit maschinellem Lernen und KI arbeitet. Seldon-Kunden und -Nutzer haben zusammen mehr als fünf Millionen Modelle in Tausenden von Unternehmen auf der ganzen Welt eingesetzt, darunter AstraZeneca, H&M und Capital One.
Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.