DevOps im Automobilbereich

Concept Reply automatisiert Software Releases

Flottenmanagement über den Luftweg

Ein Kunde aus der Automobilbranche bat Concept Reply darum, dabei zu helfen, das Software Testing an den Teststrecken zu optimieren. Dabei sollten Continuous Integration (CI) und Continuous Delivery (CD) mit nächtlichen Builds und Rauchtests möglich werden. Das Projektziel bestand darin, ein Flottenmanagementsystem zu unterstützen, das zur Steuerung und Erfassung von Fahrzeugstatistiken eingesetzt wird. Die Systemkomponenten der Software sollten Over-the-Air aktualisiert werden können.

Die Herausforderung bestand also darin, vorhandenen Code vom Jenkins auf Gitlab zu übertragen, CI/CD für das Hauptprojekt und die damit verbundenen Unterprojekte zu etablieren und die Lieferung von Nexus auf den Artifactory Repository Manager umzustellen. Darüber hinaus erhielt Concept Reply die Anforderung, End-to-End-Tests zu ermöglichen und zu automatisieren.

Die Erfolge

Das Concept Reply-Team schlug vor, bestehende Arbeitsprozesse effizienter zu gestalten, und damit unnötige Teamabsprachen zu reduzieren. Das führte zu einer vollständigen Automatisierung bei der Software-Veröffentlichung.

Einführen von Rauchtests, die die Arbeit der wichtigsten Funktionen überprüfen sowie von Regressionstests bei nächtlichen Builds
Containerisieren aller Jobs in Docker bei automatisierter Orchestrierung
Automatisieren von System- und Integrationstests der Komponenten zur Vorbereitung der Abnahmetests
Automatisieren der Komponentenveröffentlichung
Einrichten von E-Mail-Benachrichtigungen mit Links zu freigegebenen Komponenten und End-to-End-Testberichten
Implementieren von End-to-End-Testungen durch die Kommunikation über APIs
Automatisieren der Assembly-Aufträge
Implementieren von End-to-End-Testungen durch die Kommunikation über APIs
Einführen von Protokollpuffern, um Aktionen zur Fahrzeugsteuerung über MQTT an das Ziel zu senden
Implementieren von APIs, die zur Paketerstellung verwendet werden
Einführen einer Plattform für End-to-End-Testung, die mit RPA vereinbar ist

Fleet management over the air

A customer from the automotive sector contacted Concept Reply with a request to setup Continuous Integration (CI) and Continuous Delivery (CD) with nightly builds and smoke tests to perform software checks on their test racks. The project goal was to support a fleet management system for controlling and gathering statistics of cars and be able to update software system components over the air.

Therefore, the main requirement was to transfer the existing code from Jenkins to Gitlab, setup CI/CD for the main project and its related subprojects and switch delivery from Nexus to Artifactory Repository Manager. In addition, there was a request to set up and automate End-to-End testing.

Accelerating the process

Test automation is one of the most important aspects of quality assurance that helps to get software-testing results in a short time. Automated testing on such levels as Unit tests, functional testing and End-to-End testing accelerate the process of searching defects due to improper structure or improper usage of software. At high levels End-to-End testing covers critical functionalities such as servers, databases, services, applications and communication mechanisms used in the project.

The achievements

The Concept Reply team proposed to optimize existing work processes, reduce team negotiations and sync ups which led to full automation in software release.

Introduction of smoke testing which checks the work of the most important functions and regression testing on nightly builds
Containerization of all jobs in Docker and automated orchestration
Automated System (package) and Integration (components) testing to prepare for Acceptance testing
Automated publishing of components
Introduction of email notifications containing links on published components and E2E test reports
Automated assembly job
Implementation of E2E using API for communication
Introduction of Protocol Buffers to send actions to target via MQTT for vehicle control
Implementation of API used for package building
Introduction of a framework for E2E testing with accordance to Robotic Process Automation

Die Ergebnisse

Durch die Automatisierung von Software Releases gelang es Concept Reply die Lieferung von Teilergebnissen um 70 Prozent zu beschleunigen. Der Kunde erhält automatisiert Informationen und Testberichte über den Stand von freigegebener Software. Das fördert das Prüfen und die gemeinsame Nutzung von Berichten.

Warum sind Software-Tests so wichtig?

IT-Unternehmen verwenden verschiedene Testmethoden, um die Qualität von Software zu sichern, Fehler zu verhindern und Probleme bei der Lieferung von Produkten oder Dienstleistungen zu vermeiden. Software-Tests sind damit wichtige Maßnahmen, die vor einer Veröffentlichung durchgeführt werden müssen:

Sie sind obligatorisch, um die Qualität der Software zu gewährleisten
Sie sind notwendig, um festzustellen, ob die Anwendung die Anforderungen erfüllt
Mit den Tests werden Fehler ausgeschlossen, bevor die Software für Kunden verfügbar ist

Für eine robuste Infrastruktur müssen Systeme mit hohem Volumen, hoher Leistungsfähigkeit und hoher Verfügbarkeit installiert sein. Solche Systeme können aus mehreren Modulen zusammengestellt werden, die DevOps-Tools wie Amazon S3, Amazon SES, Gitlab CI und Artifactory ermöglichen. Die Zuverlässigkeit eines Systems hängt jedoch nicht nur von den Werkzeugen selbst ab, sondern auch von der richtigen Abstimmung auf die Anforderungen des Projekts. Systeme mit hohem Volumen und hoher Leistung stellen eine ordnungsgemäße Verknüpfung von Pipelines sicher, die parallel auf skalierbaren Container-Clustern laufen. Darüber hinaus umfassen die etablierten Arbeitsschritte auch die kontinuierliche Verbesserung des bestehenden Systems: durch Anpassung an eine sich ständig ändernde Umgebung.

Test-Prozesse beschleunigen

Die Testautomatisierung ist eine der wichtigsten Aspekte der Qualitätssicherung. Sie trägt dazu bei, in kurzer Zeit Testergebnisse der Software zu erhalten. Werden Unit-Tests, Funktionstests und End-to-End-Tests automatisiert, beschleunigt das das Finden von Fehlern, die sich aus einer ungeeigneten Struktur oder unsachgemäßer Nutzung der Software ergeben.

Auf höherer Ebene erfassen End-to-End-Tests kritische Funktionalitäten von Servern, Datenbanken, Diensten, Anwendungen und Kommunikationsmechanismen, die im Projekt verwendet werden.