Sperimentiamo soluzioni innovative per lo sviluppo di dispositivi autonomi ed intelligenti nell’ambito della diagnostica, manutenzione predittiva, ottimizzazione dei processi e controllo real time.
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L’Industrial IoT Lab di Reply, presente all’interno di Area42, è il luogo in cui si sviluppano dispositivi intelligenti integrando piattaforme industriali ed Intelligenza Artificiale on edge nel campo del manufacturing, automotive ed energy.
La necessità di dispositivi intelligenti ed autonomi sta crescendo rapidamente e l’innovazione tecnologica è orientata ad una sempre maggiore integrazione della capacità decisionale on the edge. Come rendere l’utilizzo di dispositivi autonomi sicuro e affidabile? Come interagiranno robot e dispositivi tra di loro e con gli esseri umani?
Per soddisfare la nuova richiesta di intelligenza embedded, nell’Industrial IoT Lab stiamo sperimentando soluzioni integrate nei dispositivi di campo e nelle piattaforme connesse, aprendo nuovi scenari applicativi per la IA in ambito industriale con l’obiettivo di aumentare il ciclo di vita degli asset e migliorare la produttività attraverso il monitoraggio e il controllo dei processi. Le applicazioni industriali di riferimento riguardano la robotica, l’automazione, i dispositivi indossabili o di consumer electronics.
I nostri tecnici lavorano per equipaggiare con sensori smart e tecnologia on edge macchine industriali per ottimizzare i processi produttivi, sviluppano software di guida autonoma per robot e veicoli industriali e piattaforme IoT per il controllo e monitoraggio delle attività di produzione e logistica.
Nell’ambito della mobilità industriale, realizziamo piattaforme di controllo e dispatching per robot mobili autonomi, integrando diversi partner e veicoli per la logistica industriale.
Inoltre, presso l’Industrial IoT Lab stiamo sviluppando dimostratori di diverse applicazioni industriali, in partnership con HW supplier come ST-Microelectronics.
AI on EDGE
Autonomous Driving algorithms
Model-based Design
Matlab&Simulink
Real-time simulation
Machine Vision
Battery Management System
Data Driven Anomaly Detection
Predictive Maintenance