Sfruttando la potenza di machine learning, processori Intel Habana Gaudi e AWS, Concept Reply ha creato una soluzione avanzata basata sull'intelligenza artificiale che consente ai veicoli autonomi di rilevare con precisione i semafori, migliorando la sicurezza stradale nelle aree urbane.
Concept Reply ha realizzato una soluzione di rilevamento dei semafori, sviluppata in collaborazione con Intel, leader in ambito hardware e servizi IT, che offre un approccio pratico ed efficace per migliorare la navigazione autonoma dei veicoli. Con l'obiettivo di integrare l'AI in ogni dispositivo informatico, dal cloud all'edge, la soluzione sfrutta al massimo la potenza dei dati.
La soluzione ottimizza i processori Intel per il training del machine learning, introducendo un metodo innovativo che supera le GPU in termini di efficienza, ed integra l'acceleratore Habana Gaudi AI per offrire un training AI efficace e completo. Le funzioni avanzate di machine learning sono implementate utilizzando YOLOX per il rilevamento degli oggetti e PyTorch per il deep learning. La soluzione inoltre sfrutta i servizi AWS, che assicurano scalabilità e scalabilità. Questa sinergia facilita il rilevamento accurato dei semafori in tempo reale, essenziale per la sicurezza e la navigazione dei veicoli autonomi in condizioni di traffico urbano dinamiche.
Per perfezionare i modelli di guida autonoma, ci affidiamo a CARLA, un ambiente di simulazione open-source. CARLA non solo agevola la verifica rigorosa dei modelli, ma accumula anche dati preziosi per il loro ulteriore miglioramento. CARLA offre una serie di vantaggi, consentendo di testare e mettere a punto i nostri modelli di guida autonoma e contemporaneamente di accumulare dati essenziali per un perfezionamento aggiuntivo. CARLA simula i più complessi sensori dell'auto, tra cui GPS, LIDAR e accelerometri. Inoltre, offre scenari di guida personalizzati, consentendo simulazioni che riproducono situazioni difficili come la guida notturna o diverse condizioni meteorologiche. Questo approccio ci consente di perfezionare i nostri algoritmi e di aumentare la precisione del rilevamento dei semafori.
Garantire l'affidabilità e l'accuratezza di CARLA implica un training. approfondito dei modelli di machine learning. Di fronte alla carenza di GPU, Reply si è rivolta a Intel per trovare una soluzione innovativa. Intel, leader nel settore dell'hardware e dell'intelligenza artificiale, ha collaborato con Reply per creare una piattaforma potente e scalabile ottimizzata per le istanze cloud. Questa soluzione si adatta dinamicamente al numero di veicoli, dando priorità all'efficienza delle risorse e al computing sostenibile.
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Concept Reply, parte del Gruppo Reply, è leader in soluzioni IoT. L'azienda supporta e assiste i clienti dei settori Automotive, Manufacturing, Smart Infrastructure e non solo, in tutti gli aspetti dell'Internet of Things (IoT) e del Cloud Computing. A partire dalla progettazione e dallo sviluppo di soluzioni IoT personalizzate fino alla loro implementazione e gestione ottimale, Concept Reply aiuta i clienti a sbloccare il potenziale dell'IoT.