Présentation d'un écosystème d'agents pour accélérer la collecte des exigences commerciales dans le cadre du cycle de vie du développement logiciel basé sur l'IA.
#Generative AI
#SDLC
#NLP
Reply a développé une suite d'agents spécialisés basés sur l'IA générative, conçus pour les fournisseurs de services tels que les télécommunications et les services publics, en mettant l'accent sur la rationalisation du processus de gestion des offres commerciales.
Cet agent aide les services marketing et informatiques en accélérant la création d'offres commerciales, de produits et de services en vue de leur mise sur le marché, tout en garantissant une interruption minimale ou nulle des systèmes et processus existants.
L'écosystème des agents pourrait être intégré de manière fluide dans une refonte complète du cycle de vie du développement logiciel en intégrant des agents alimentés par l'IA collaborant à chaque étape. Cette intégration présente un potentiel important de réduction des coûts au sein du département informatique. De plus, tirer parti de cette solution innovante pour accélérer les délais de commercialisation améliore non seulement l'efficacité, le contrôle et la qualité, mais garantit également l'adaptabilité à l'évolution rapide de la dynamique du marché. L'accent mis par la suite des agents sur les exigences commerciales facilite la création et la mise en œuvre rationalisées des offres commerciales, réduisant ainsi les erreurs et les malentendus entre les services et minimisant les erreurs de facturation (c'est-à-dire les fuites de revenus).
La solution de Reply exploite la puissance de l'IA générative pour établir une base de connaissances robuste adaptée aux besoins uniques de chaque client, constituant ainsi la base de la compréhension et de l'élaboration des offres. La suite améliore l'efficacité et la précision en affectant des agents spécialisés pour gérer des tâches spécifiques, optimisant ainsi les performances globales. Cela implique la mise en place d'un cadre structuré pour gérer et mettre à jour la base de connaissances, en veillant à ce qu'elle reste à jour et adaptée à l'évolution des besoins commerciaux. L'interface de communication entre l'IA et toutes les parties prenantes intègre divers outils, notamment le chat et les chatbots, pour faciliter une interaction fluide entre les utilisateurs professionnels, le personnel informatique et les agents d'IA agissant tout au long de la chaîne de valeur. Ces interfaces favorisent une communication et une collaboration efficaces, améliorant ainsi l'efficacité d'un flux de travail plus fluide.