Synthetische Daten spielen bei der Weiterentwicklung der Datenverwaltung eine wichtige Rolle, da sie die Paradigmen der KI verändern, Datenschutzprotokolle verbessern und die Datenanalyse grundlegend verändern. Unser Whitepaper zeigt das enorme Potenzial und die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von synthetischen Daten auf, die diese im Zusammenspiel mit traditionellen Technologien und Generativer KI eröffnen.
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Bei synthetischen Daten handelt es sich um einen künstlichen Datensatz, der die statistischen Eigenschaften realer Daten nachbildet und das Training und die Validierung von KI-Modellen auf sichere und datenschutzkonforme Weise ermöglicht.
Synthetischer Daten bietet mehrere Vorteile für verschiedene Sektoren und Anwendungsbereiche. Mit diesen gehört die aufwändige Erfassung und Bereinigung realer Daten der Vergangenheit an. Schließlich ermöglichen sie eine schnelle und effiziente Erstellung von Datensätzen. Darüber hinaus erlauben synthetische Daten die Erzeugung realistischer Daten in Situationen, in denen reale Daten knapp oder schwer zu beschaffen sind. So lassen sich Datensätze erweitern und große Datenmengen generieren, die zum Testen oder Trainieren von KI-Modellen benötigt werden, wobei strenge Datenschutz- und Sicherheitsstandards eingehalten werden können. Deshalb tragen synthetische Daten entscheidend zur Verbesserung der Genauigkeit und Widerstandsfähigkeit von KI-Modellen bei.
In diesem Whitepaper untersuchen wir das Potenzial synthetischer Daten in drei Bereichen.
Reply ist Vorreiter beim Thema "Synthetische Daten". Wir erschließen deren Potenzial, indem wir die Technologie genau unter die Lupe nehmen und diese praktisch im Rahmen von Tests und Experimenten erproben. In unserem Whitepaper können Sie mehr darüber erfahren.