Die Analyse von Dokumenten mit NLP verbessern
CNH Industrial hat sich für eine fortschrittliche Analyselösung entschieden, die auf neuronalen Netzen basiert. Diese ermöglicht es, wichtige Informationen zu Garantieansprüchen aus den Kommentaren von Kunden zu gewinnen.
#NLP
#Neural Network
#Data Analysis
)
Szenario
Manuelles Analysieren von Schadensmeldungen
CNH Industrial ist ein globaler Hersteller von Landwirtschafts- und Baumaschinen. Das Unternehmen beschäftigt mehr als 37.000 Mitarbeiter und ist in 180 Ländern tätig. Um die Hauptursachen für den Ausfall ihres Equipments zu ermitteln, setzt CNH Industrial auf eine Reihe von Dokumenten — sogenannte Schadensmeldungen —, die von Mechanikern während der Reparatur ausgefüllt werden und in denen die Beschwerde eines Kunden beschrieben wird (einschließlich der Ursache des Maschinenausfalls und der umgesetzten Lösung). Bisher mussten die Daten-Ingenieure jeden einzelnen Kommentar zur Beschwerde lesen, um die häufigsten Probleme zu identifizieren.
Die Herausforderung
Vertiefung der Dokumentenrecherche
Die Analyse der Beschwerden wurde bisher eindimensional durchgeführt, indem die Produktkategorie betrachtet und nach einzelnen Wörtern gefiltert wurde. Das schränkte die Tiefe der Analyse ein. Hinzu kamen die menschlichen Grenzen der Daten-Ingenieure – z. B. die mangelnde Fähigkeit, die Fehlerart im Auge zu behalten oder die begrenzte Anzahl der Dokumente, die sie auf einmal verarbeiten konnten.
Daher bestand die Herausforderung dieses Projekts darin, den Prozess durch die Einführung einer umfassenderen Analyse skalierbarer und effektiver zu gestalten.
Wie wir es gemacht haben
Eine neuronale Netzwerklösung
Das Problem wurde auf innovative Weise angegangen: Target Reply entschied sich für einen semantischen Ansatz anstelle des klassischen frequentistischen Ansatzes. Dieser beschränkt die Analyse nicht auf die Wahrscheinlichkeiten einzelner Wörter. Stattdessen stützt sich dieser auf den gesamten semantischen Kontext .
Ganzheitliche Analyse
Ein NLP-Algorithmus führte eine neue Dimension ein, die darauf abzielte, das Thema jedes Antrags zu identifizieren, und förderte so eine produktübergreifende Analyse, die zuvor nicht möglich war.
Wartungsfähigkeit
Die Lösung war modular aufgebaut, sodass jede Komponente leicht aktualisiert werden konnte, sobald neue und innovative Algorithmen veröffentlicht wurden.
Dashboard-Integration
Die Ergebnisse wurden in einem Dashboard zusammengefasst, das die Benutzer leicht erkunden und anpassen konnten.
Die Ergebnisse
Schnelle und aussagekräftige Einblicke
Der entwickelte Algorithmus verwaltet eine große Menge an Rohtext und liefert schnelle und aussagekräftige Erkenntnisse. Das Ergebnis wird über ein Dashboard bereitgestellt, das in der Lage ist, die Komplexität des Modells auf einfache Weise auf einer interaktiven Plattform zu vermitteln. Über das Dashboard können Benutzer Themen analysieren, die in verschiedenen Claims enthalten sind, was eine effizientere und effektivere Analyse ermöglicht. Die Wiederverwendbarkeit der Algorithmen verleiht dem Prozess Flexibilität, der sich nun an verschiedene Kontexte und Datenbanken anpassen kann.
CNH Industrial (NYSE: CNHI/MI: CNHI) ist ein erstklassiges Ausrüstungs- und Dienstleistungsunternehmen. Getreu seinem Ziel, neue Wege zu beschreiten, bei dem Innovation, Nachhaltigkeit und Produktivität im Mittelpunkt stehen, legt das Unternehmen die strategische Ausrichtung, die F&E-Kapazitäten und Investitionen fest, die den Erfolg seiner globalen und regionalen Marken ermöglichen. Weltweit liefern Case IH und New Holland Agriculture 360°-Anwendungen für die Landwirtschaft, von Maschinen bis hin zu Anbaugeräten und den digitalen Technologien, die diese verbessern. CASE und New Holland Construction Equipment liefern eine vollständige Palette von Bauprodukten, die die Branche produktiver machen. Als wahrhaft globales Unternehmen sind die über 37.000 Mitarbeiter von CNH Industrial Teil eines vielfältigen und integrativen Arbeitsumfelds, das sich darauf konzentriert, Kunden zu befähigen, zu wachsen und eine bessere Welt aufzubauen. Weitere Informationen und die neuesten Finanz- und Nachhaltigkeitsberichte finden Sie unter: cnhindustrial.com
Target Reply ist das Unternehmen der Reply Group, das sich auf die Implementierung von Lösungen im Zusammenhang mit Big Data und Advanced Analytics spezialisiert hat. Target Reply unterstützt Unternehmen dabei, ihren Bedarf an Lösungsdesign und Implementierung zu ermitteln, indem Technologien für Datenintegration, Datenmodellierung und prädiktive Analyse eingesetzt werden. Dabei werden die innovativsten Tools verwendet, die in den Bereichen Business Discovery und Big Data verfügbar sind. Target Reply hat durch die Bewältigung der Herausforderungen der wichtigsten Unternehmen Italiens umfangreiche Erfahrung gesammelt und ist in der Lage, in allen wichtigen Märkten, einschließlich Telekommunikation, Finanzen und Fertigung, tätig zu sein.