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Individualisierte Customer Journey dank Process Mining
Erfahren Sie, wie die Experten von Up Reply und Sprint Reply, das individuelle Verhalten einzelner Besucher eines Webshops auf neuartige Weise analysiert und so die Basis für maßgeschneiderte Einkaufserlebnisse schaffen.
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Die Bedürfnisse der Kunden verstehen
Individualisierung gewinnt auch im E-Commerce laufend an Bedeutung. Schließlich nimmt der Wettbewerbsdruck durch immer neue Onlineshops stetig zu. Um in diesem Umfeld bestehen zu können, gilt es, die Customer Experience genau auf die Bedürfnisse der Kunden abzustimmen. Doch das ist leichter gesagt als getan. Denn verschiedene Besucher bringen unterschiedliche Erwartungen an einen Webshop mit. Und so genügt es nicht, den durchschnittlichen Kundenfluss bei der Gestaltung der Customer Experience zu berücksichtigen. Deshalb setzen die Experten von Up Reply und Sprint Reply nun auf Process Mining.
Detaillierte und datengestützte Einblicke
Beim Process Mining handelt es sich um eine Analysetechnik, die Prozesse anhand digitaler Spuren unter die Lupe nimmt. Mit Hilfe von sogenannten Ereignisprotokollen werden dabei Abläufe rekonstruiert und veranschaulicht. Bisher war diese Technik vor allem im Einsatz, um die Effizienz von betrieblichen Prozessen zu optimieren.
Die Experten von Up Reply und Sprint Reply setzen Process Mining nun auch gezielt ein, um das individuelle Verhalten der einzelnen Besucher eines Webshops zu analysieren. So ermöglichen sie hilfreiche Einblick und datengestützte Entscheidungen, die nicht nur den durchschnittlichen Kundenfluss berücksichtigen. In Kombination mit Machine Learning und Künstlicher Intelligenz ermöglicht Process Mining zudem sogar Vorhersagen über das künftige Kundenverhalten.
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Erfolgreiche Analysen
Um für Unternehmen Einblicke und Vorhersagen wie diese zu verwirklichen, setzten die Experten von Up Reply und Sprint Reply folgende Maßnahmen um:
Passende Daten zugänglich machen
Gemeinsam mit den betreffenden Abteilungen des Unternehmens evaluieren die Experten, welche vorhandenen Daten für die Analyse genutzt werden und wie diese am besten zugänglich gemacht werden können. Dabei spielen auch die Themen Datenqualität und -konsistenz eine wichtige Rolle.
Das richtige Tool auswählen und implementieren
Die Auswahl an Process Mining-Tools ist groß. Dank ihrer langjährigen Erfahrung in den Bereichen Customer Experience und Datenanalyse entscheiden die Experten zielsicher, welches Tool den Anforderungen des betreffenden Unternehmens am besten gerecht wird und nutzen dieses. Mögliche Beispiele wären hier: SAP Signavio, Celonis, UiPath.
Mitarbeiter befähigen
Damit das Unternehmen langfristig von dem neuen Tool profitieren kann, schulen unsere Experten die Mitarbeiter, wie die Ergebnisse besonders effizient und gewinnbringend ausgewertet werden können. Dabei gehen sie auch explizit auf die Unterschiede zu den herkömmlichen Methoden ein, um den Mehrwert zu verdeutlichen.
Sie möchten Ihren Webshop auf das nächste Level haben und Ihre Kunden mit einem maßgeschneiderten Einkaufserlebnis überzeugen?
Up Reply is the Reply Group company specialising in digital growth and experience optimisation. The experts provide international clients with data-driven methods for personalisation of digital channels, A/B testing, and analytics across the entire customer journey. The result is user-centered experiences that contribute to the business objectives. Up Reply supports with strategy consulting, onboarding and offers full service with tools such as Dynamic Yield, Optimizely, Adobe Target or Adobe Analytics, Google Analytics and Contentsquare.
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