Coop Alleanza 3.0 setzt auf die Recommendation-Lösung von Syskoplan Reply, um den Kaufprozess für seine Kunden auf der E-Commerce-Plattform EasyCoop zu vereinfachen und zu optimieren.
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Product & Accelerator
AI Recommendation Engine
Diese KI-gestützte Omnichannel-Lösung für Empfehlungen von Reply ermöglicht es Unternehmen, Einkaufserlebnisse noch peronalisierter zu gestalten.
Unsere Lösung für Empfehlungen
Die AI Recommendation Engine nutzt Machine Learning, Künstliche Intelligenz und statistische Algorithmen, um das digitale Journey Management zu optimieren und die Customer Experience zu verbessern.
Optimierung des Vertriebs mit KI-gestützten Empfehlungen
Unsere Lösung nutzt Künstliche Intelligenz und einen Low-Code/No-Code-Ansatz, um Produktempfehlungen für verschiedene Kanäle wie E-Commerce- und CRM-Plattformen oder Kundenberatungs-Apps für den stationären Handel zu erstellen.
Durch die Anpassung an Kampagnen und Regeln ermöglicht es die Lösung den Anwendern, ihre Prognosen direkt zu steuern und nahtlos in ihre spezifischen Vertriebsprozesse zu integrieren.
Dank einer intuitiven Benutzeroberfläche, die es erlaubt, Regeln und Szenarien zu definieren, Algorithmen effektiv zu steuern und Empfehlungsstrategien schnell anzupassen, können Benutzer dies ohne Programmierung realisieren.
Die von den Experten von Syskoplan Reply entwickelte AI Recommendation Engine ist als hybride " SaaS-on-Private-Cloud"-Lösung konzipiert und lässt sich an unterschiedliche Märkte anpassen. Sie berücksichtigt die Best Practices der Branche, um zentrale Probleme zu überwinden, und bietet gleichzeitig die Flexibilität, sich an spezifische Bedürfnisse anzupassen.
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Kunden
einbinden
Die Recommendation Engine weckt die Aufmerksamkeit von Online-Käufern, indem sie ihnen relevante Inhalte wie Werbeaktionen und Produktempfehlungen vorschlägt, die ihren Vorlieben und Interessen entsprechen.
Interessenten in
Kunden verwandeln
Durch das Angebot relevanter und verlockender Produktempfehlungen trägt die Engine dazu bei, aus potenziellen Käufern treue Kunden zu machen und so die Conversion Rate und den Gesamtumsatz zu steigern.
Klickrate
erhöhen
Mit personalisierten Produktempfehlungen sorgt die Engine für höhere Klickraten und ermutigt Kunden, weitere Produkte und Angebote zu erkunden und zu nutzen.
Erhöhung der
Gewinnmarge
Indem die Recommendation Engine ergänzende Produkte oder Upgrades vorschlägt, steigert sie den durchschnittlichen Bestellwert und damit die Gewinnspanne für jede Transaktion.
Optimierung der Merchandising- und Bestandsregeln
Die Engine ermöglicht Unternehmen die Feinabstimmung von Merchandising- und Inventarstrategien und ermöglicht eine bessere Kontrolle über beworbene Produkte, was zu einer effektiven Lagerverwaltung beiträgt.
Traffic
erhöhen
Indem sie Besucher durch personalisierte Empfehlungen und verlockende Angebote auf Ihre Website oder App lockt, spielt die Recommendation Engine eine entscheidende Rolle dabei, mehr Online-Traffic und potenzielle Kunden auf Ihre Plattform zu bringen.
PROFITIEREN SIE VON SMARTER VERMARKTUNG
Entdecken Sie die Vorteile von KI-gestützten Produktempfehlungen für Ihr Unternehmen. Treffen Sie unsere Experten und beginnen Sie mit der Optimierung Ihrer Vertriebsprozesse.
Entdecken Sie unsere Erfolgsgeschichte
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Syskoplan Reply unterstützt seine Kunden bei der Implementierung neuester, innovativer Digital Transformation Lösungen zur Verbesserung ihrer gesamten digitalen Wertschöpfungskette. Als mehrfach ausgezeichneter SAP-Partner ist Syskoplan Reply ein führendes Unternehmen im SAP-Ökosystem, das sein Angebot auf Kunden ausrichtet, die sich auf die Zukunft vorbereiten und SAP-Lösungen als zentrale digitale Plattform für ihr Unternehmen nutzen wollen. Dabei erstreckt sich die Expertise von Syskoplan Reply über ein breites Spektrum an Technologien, angefangen bei den Unternehmensanwendungen der SAP-Technologien wie SAP Leonardo, SAP Cloud Platform, SAP SCM, SAP BI und SAP Customer Experience Suite (Commerce, Customer Data Platform, CRM und Marketing), bis hin zum weiteren SAP-Netzwerk von Partnerlösungen wie Akeneo, Coveo, Mirakl, Contentful und über das SAP-Ökosystem hinaus.