Der teknowlogy PAC INNOVATION RADAR platziert Reply für KI-Services in Deutschland 2020 an der Spitze
Das teknowlogy PAC INNOVATION RADAR für KI-related Services in Germany 2020 ist ein Instrument, das die Leistungsfähigkeit von KI-Dienstleistern in Deutschland bewertet und visuell positioniert. Der Radar ist in sieben verschiedenen Segmenten aufgeteilt, die sich auf spezifische Branchenanforderungen fokussieren. Die Bewertungen basieren für das jeweilige Segment auf den berechneten Punkten, die der Anbieter in den beiden Hauptkriterien Kompetenz und Marktstärke erreicht hat. Die Ergebnisse der Analyse bestimmen die Positionierung im PAC INNOVATION RADAR, die den Anbieter dann in die Kategorien "Best in Class", "Excellent" und "Strong" einordnet.
Von allen Digitalisierungsthemen ist Künstliche Intelligenz (KI) das mit den höchsten Erwartungen. Unternehmen aller Branchen evaluieren das Potenzial von AI im Hinblick auf eine mögliche Automatisierung von Geschäftsprozessen oder eine Verbesserung des Kundenservices. Viele Firmen setzen zudem bereits KI-basierte Lösungen ein.
Sichtbare Ergebnisse sind Chatbots mit semantischer Textanalyse, die bereits weitgehend im Einsatz sind. Weniger unmittelbar erkennbare KI-Lösungen finden sich in Backend-Prozessen, wo zum Beispiel Versicherungen automatisch Schadensmuster bewerten, Risiken mit KI analysieren und Systeme mit neuronalen Fähigkeiten Entscheidungen unterstützen.
Reply erreichte dreimal die Bewertung ”Best in Class".
Damit zählt das Unternehmen in drei verschiedenen Segmenten zu den führenden Anbietern im PAC INNOVATION RADAR für Künstliche Intelligenz.
Die Segmente teilen sich in AI-bezogene Dienstleistungen für Vertrieb, Service und Marketing, für Logistik/SCM und für Produktion & IoT auf.
Geschäftsprozesse in Vertrieb, Service und Marketing, die zunehmend unter dem Begriff "Customer Experience (CX)" zusammengefasst werden, gehören zu den Einsatzgebieten, für die sich Unternehmen den größten Nutzen durch den Einsatz von Artificial Intelligence erwarten. CX-Anwendungen erheben den Anspruch, den Kunden ganzheitlich zu unterstützen und die Kontaktpunkte durch exzellente Kommunikation zu verbessern.
Diese Verbesserungen basieren oft auf Daten und deren Analyse, um Meinungen und Stimmungen zu erkennen. Auch Prognosen für das Kaufverhalten und die Kundenbedürfnisse oder das Aufdecken von Betrug und Kundenunzufriedenheit werden möglich. KI spielt in diesem Prozess eine wichtige Rolle. Dabei geht es um die Auswertung einer Fülle von strukturierten und unstrukturierten Daten sowie um die Kombination von historischen und aktuellen Daten.
Reply kann sich mit einer Bewertung von 1.60 (Durchschnitt 2.10) in dieser hart umkämpften Kategorie mit der höchsten Anzahl an Wettbewerbern als "Best in Class" positionieren.
Alle Unternehmen, die mit der Produktion, dem Transport und dem Verkauf von physischen Gütern zu tun haben, beherbergen in der Logistik und im Supply Chain Management (SCM) zentrale und kritische Geschäftsprozesse. Einsparungen, Verbesserungen und Effizienzsteigerungen in diesem Bereich wirken sich unmittelbar positiv auf die Agilität und die Reaktionsfähigkeit auf wechselnde Trends und Kundenanforderungen aus - und damit direkt auf den Geschäftserfolg.
Die Covid-19-Krise wird die KI-Einsätze in den Logistik- und Lieferketten der Unternehmen weiter vorantreiben. Der Stillstand in vielen Ländern hat die Lieferketten unterbrochen und die Verwundbarkeit der komplexen Systeme offenbart. Bereits heute werden Projekte in Angriff genommen, die Lieferketten mit Hilfe von AI stärken und potenzielle Schwierigkeiten und Herausforderungen berechenbarer und transparenter machen.
Reply versteht es, wichtige Geschäftsprozesse im Bereich Logistik und SCM mit Künstlicher Intelligenz zu unterstützen. Mit einer Bewertung von 1.89 (Durchschnitt 2.20) konnte sich das Unternehmen daher in diesem Segment als "Best in Class" beweisen.
Produktion und IoT sind für die verarbeitende Industrie von großer Bedeutung. Mögliche Anwendungen gehen jedoch darüber hinaus, denn IoT kann auch für vernetzte Produkte des täglichen Gebrauchs eingesetzt werden, weshalb sich auch andere Branchen als die Fertigungsindustrie für das Thema IoT interessieren. Fast alle Unternehmen können das IoT nutzen, sofern ihre Geschäftsmodelle physische Güter umfassen und es sich lohnt, diese Produkte digital zu ergänzen, beispielsweise mit Chips, Sensoren und RFID-Etiketten, um einen besseren Einblick in den Zustand und die Nutzung der Produkte zu erhalten.
Insgesamt hat die Evaluierung gezeigt, dass sich die Mehrzahl der KI-Projekte auf die vorausschauende Wartung konzentriert. Auch hier liegt der Einsatz der KI nahe, um bessere Vorhersagemodelle für mögliche Ausfälle zu erreichen. In vielen Unternehmen ist die Automatisierung von Fertigungsprozessen bereits weit fortgeschritten. Eine weitere Automatisierung wird in Bereichen wie der Qualitätssicherung, im Backoffice und in Logistikprozessen angestrebt.
Reply erreichte in der Kategorie IoT und Produktion die Bewertung 1.81 (Durchschnitt 2.16) als “Best in Class“.
teknowlogy | PAC ist ein europäisches Marktanalyse- und Beratungsunternehmen für die IT-Branche. Es vereint die Expertise von zwei Unternehmen, jedes für sich mit einer angjährigen Erfolgsgeschichte im Bereich der Marktforschung und Beratung sowie lokalen Präsenz in den fragmentierten europäischen Märkten: CXP und PAC (Pierre Audoin Consultants).