Energy pricing & forecasting

Per una società di vendita di energia, la capacità di prevedere al meglio il consumo da parte di un suo cliente energivoro permette di ottimizzarne l’approvvigionamento e il dispacciamento agendo in modo mirato sulla base del fabbisogno, riducendo i costi correlati e migliorando la marginalità. Secondo lo stesso principio, una consolidata capacità predittiva, abilita la stessa società in fase di offering ad una maggior competitività nelle politiche di pricing potendo fare leva su un costo rivisto grazie alle previsioni che permettono sinergie a livello di portafoglio.

Questo è solo un esempio del vasto spettro delle applicazioni delle logiche di forecasting e di pricing nel mercato dell’Energy.

Grazie alla sua decennale esperienza sul mercato, allo scambio continuo con i principali player e al dominio degli strumenti di modellistica e di machine learning Power Reply può offrire consulenza specialistica e servizi di digital transformation volti a introdurre strumenti innovativi quali ad esempio:

• Impiego di algoritmi di Machine Learning per la predizione della programmazione operativa e dell’andamento delle richieste di energia elettrica e gas (partendo dai consumi energetici) per anticipare le esigenze di copertura e ridurre il rischio connesso al modello di pricing.
• Realizzazione di architetture complesse a microservizi funzionali all’esposizione as a service di engine di pricing ovvero «valorizzatori economici» interrogabili in fase di offering secondo un paradigma serverless.
• Implementazione in ambito Trading di modelli (es. ARIMAX, ARIMA, Modello Fondamentale Jump diffusion, ecc.. ) per il forecasting dei prezzi mercato di breve periodo
• Iniziative di studio e realizzazione legate al topic della produzione nel campo delle energie rinnovabili come il Forecast per il Segno zonale (previsione oraria in D+1 del segno di sbilanciamento di una macrozona) o il Forecast di produzione di un impianto (analisi dell’impatto meteo sulla previsione della produzione di un parco eolico)