Triple A:

ANALYSIEREN
AUTOMATISIEREN
ANTIZIPIEREN

Macros Triple A

Die drei A's der intelligenten Datennutzung

Die Macros Triple A (AAA) vereint mit drei aufeinander aufbauenden Säulen die Kernmethoden der intelligenten Datennutzung in Unternehmen und schafft so eine Potenzierung der Wirksamkeit von Process Mining (Analyse), Robotic Process Automation (Automatisierung) und Predictive Analytics (Antizipation).
A = Analysieren mit Process Mining: Process Mining stellt innerhalb kürzester Zeit die tatsächlichen Prozessabläufe dar und ist mit dieser Visualisierung die Basis für die Analyse und Evaluierung von Optimierungs- und Automatisierungsansätzen und deren nachhaltiger Überwachung (Monitoring).
A= Automatisieren mit Robotics / Robotic Process Automation (RPA): RPA automatisiert standardisierte, von Regeln getriebene Prozesse und ermöglicht so eine höhere Dunkelverarbeitungsquote und mehr Effizienz in kurzer Zeit.
A = Antizipieren mit Machine Learning / Predictive Analytics: Machine Learning und Predictive Analytics ermöglichen dynamische Entscheidungen und Vorhersagen auf Basis der bereits im Unternehmen vorliegenden Informationen.

Process Mining, Prozessanalyse

Product

Analyse: Process Mining

Mit Process Mining als erstem "A" sind Unternehmen in der Lage, vorhandene Prozesse in Echtzeit detailliert zu analysieren. Hierfür werden die beim Durchlaufen der Prozessschritte entstehenden digitalen Spuren visuell dargestellt und ermöglichen einen Gesamtblick auf z.B. den Prozess der Antragsbearbeitung, eines Schadenprozesses oder ganz generell auf Kommunikationsprozesse mit den Kunden.

Robotic Process Automation (RPA), UiPath, Robotics, Automatisierung

Automatisierung: Robotic Process Automation (RPA)

Mithilfe von RPA als zweitem "A" werden Aufgaben und Teilprozesse automatisiert, für die keine große Wissensbasis nötig ist, die sich durch ihre Häufigkeit oder Fehleranfälligkeit und ihre wiederkehrende Natur auszeichnen. RPA ist eines der Paradebeispiele für eine einfache Handhabung und einen schnellen ROI.

Machine Learning, künstliche Intelligenz, Prediction

Product

Antizipation: Predictive Analytics

Die Liste an Anwendungsszenarien für Machine Learning- und AI-Verfahren scheint überwältigend. Macros Reply hat mit den Predictive Analytics sein drittes "A" als die Schlüsselmethode für Banken und Versicherungen evaluiert. Dies sind Verfahren, die auf einer bestehenden Datenbasis aufbauend Analysemethoden und Machine Learning verwenden, um Vorhersagen zu treffen.

RPA & Web Scraping

Best Practice

Online-Speisekarten analysieren

Im Vertrieb ist das Suchen und Finden von Neukunden ein wichtiger Baustein. 4brands Reply und Macros Reply haben für einen Klienten die Akquise neuer Gastrokunden erleichtert. Mit Hilfe von RPA und Web Scraping wurde bisher mühselige manuelle Arbeit automatisiert.

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