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Anomaly Detection Paper
Il white paper esamina quali sono le principali sfide legate all'individuazione di anomalie e approfondisce le caratteristiche della soluzione di Data Reply, in quali contesti è già stata implementata e quali sono i benefici nell'adottare un sistema di Anomaly Detection all'interno di diversi mercati di riferimento.
Un’anomalia è una deviazione inattesa dal comportamento standard di un processo, che può portare a malfunzionamenti e problemi di business.
I recenti avanzamenti tecnologici hanno creato delle grandi opportunità per il controllo e il monitoraggio dei processi interni e esterni, aumentando la possibilità di trovare anomalie e correggerle in tempi brevi.
Essere in grado di capire che un sistema non funziona come previsto è fondamentale per evitare il propagarsi di problemi che potrebbero causare un arresto dei processi aziendali collegati, con un enorme impatto economico.
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Data Reply ha sviluppato un framework di Anomaly Detection, che rappresenta un acceleratore per le applicazioni aziendali sia in termini di sviluppo di modelli di Machine Learning dedicati che di implementazione dell'infrastruttura tecnologica a supporto. La soluzione considera centrali le tematiche di scalabilità, flessibilità, disponibilità ed estendibilità.
Scoprite alcuni dei numerosi ambiti e casi d'uso di applicazione della soluzione:
Monitoraggio linee produttive, IT
Monitoraggio Job Batch, Data Quality, Sicurezza
Analisi Login, Sicurezza
Analisi utenti web