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Data Reply ha sviluppato il framework AlerTable in grado di agevolare e automatizzare l’intero processo di gestione della Data Quality, attraverso le seguenti funzionalità.
Suggerimento di regole di Data Quality tramite il processamento dei dati presenti nelle fonti dato
Le soglie suggerite si adattano in autonomia nel tempo, facilitando così il lavoro di manutenzione
Un'applicazione web semplice e immediata per poter creare e gestire le regole di Data Quality a tutti i livelli, dall’IT al business
Integrazione con AI per poter introdurre regole di data quality in linguaggio naturale
Possibilità di ottenere la documentazione dei controlli configurati con un click
A seguito dell’esperienza pluriennale maturata nei progetti di Data Quality, è emerso che il framework suggerisce regole che coprono solitamente il 90% dei controlli di integrità mediamente necessari in una qualsiasi data platform. Per poter colmare il 10% rimanente è possibile introdurre manualmente le regole necessarie tramite un’interfaccia grafica semplice e immediata.
Il framework adotta algoritmi di Machine Learning per estrarre informazioni rilevanti e apprendere dai dati elaborati, con lo scopo di identificare in modo proattivo i controlli da implementare, valutare l'impatto che questi avranno e suggerirne l’introduzione alle figure responsabili. Sfrutta modelli di Anomaly Detection (es. Isolation Forest) per individuare correlazioni statistiche tra i dati presenti nelle fonti dato e quindi suggerire controlli contestualizzati.
La soluzione offre grande flessibilità e scalabilità, sia per quanto riguarda la fonte ed il volume dei dati su cui eseguire i controlli, sia per l'architettura su cui implementarla. Il framework è stato sviluppato con lo scopo di monitorare e segnalare i problemi di qualità dei dati presenti su qualsiasi data platform, data warehouse, data lake, su processi ETL (Extract, Transform, Load) e di business intelligence.
L'interfaccia di AlerTable permette sia ad utenti tecnici sia ad utenti business di gestire e monitorare qualsiasi controllo di Data Quality con semplicità e immediatezza. Grazie ad una serie di API, la soluzione permette inoltre la gestione di notifiche via mail, l’utilizzo di strumenti di ticketing e l'esportazione degli esiti delle regole di Data Quality per creare dashboard, KPI o grafici personalizzati. Infine, la soluzione è anche in grado di gestire dati sensibili e quindi aderire alle esigenze di data privacy e data protection.
Il framework AlerTable viene implementato sull'architettura del cliente, prediligendo la metodologia Agile e il criterio DevOps, questo approccio e il design stesso del framework rendono possibile il rilascio in produzione in tempi molto brevi. Alcuni risultati ottenuti sui clienti che già adottano AlerTable.
Unica soluzione “enterprise” per la Data Quality
Più di 1000 regole di Data Quality suddivise in varie ed eterogenee fonti dati
Regole suddivise in diverse tematiche (anagrafica, contabile…), ognuna con un workflow specifico
Migrazione di un elevato numero di regole già censite in maniera flessibile e semplice