Innovazione ESG: IL caso COSTIM

La collaborazione che accelera la trasformazione

COSTIM, l’azienda leader nello sviluppo di progetti di rigenerazione urbana "chiavi in mano" basati sul concept innovativo di ChorusLife, ha scelto Cluster Reply per digitalizzare il processo di rendicontazione dei parametri ESG, provenienti da tutte le aree della complessa struttura organizzativa dell’azienda, al fine di migliorare l’efficienza e di garantire una maggiore precisione e conformità alle normative.


Efficienza Ambientale con Approccio Low-Code

In collaborazione con Cluster Reply e attraverso l'impiego del Microsoft Sustainability Manager, COSTIM ha trasformato e automatizzato il proprio sistema di gestione dei dati ambientali, sociali e di governance armonizzando i nuovi processi con i sistemi d'impresa già in uso, utilizzando un modello di dati su misura e implementando soluzioni basate sull'intelligenza artificiale.

  • Raccolta
    Dati Ambientali

    La definizione di campagne periodiche per la raccolta dati, passando, per alcune categorie, da una frequenza annuale a una trimestrale. L’implementazione di interfacce semplificate utilizzando PowerApps per rendere il processo più strutturato e meno oneroso, migliorando l’esperienza utente.

  • Social e
    Governance

    L'estensione della piattaforma Microsoft Sustainability Manager attraverso la definizione di un modello dati dedicato alla storicizzazione delle informazioni relative alle aree Social e Governance per l'integrazione automatica dei dati provenienti dai sistemi aziendali.

  • Automazione
    tramite AI

    L'implementazione di modelli di intelligenza artificiale per acquisire rapidamente dati dalle bollette, riducendo il tempo di acquisizione da giorni a pochi minuti e migliorando significativamente l'accuratezza e l'affidabilità dei dati.

  • Visualizzazione e Monitoring

    L'identificazione, nella fase iniziale del progetto, di KPI cruciali ha ottimizzato il monitoraggio attraverso dashboard personalizzate realizzate con Microsoft PowerBI, migliorando ulteriormente il processo di rendicontazione aziendale e assicurando dati precisi e tempestivi.

  • Title 5

    Abstract 5:
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Un cambiamento significativo


Stiamo ultimando l'implementazione del software Microsoft Sustainability Manager con il supporto di Cluster Reply e i benefici che abbiamo già riscontrato sono significativi. Abbiamo scelto questa soluzione per ottimizzare la raccolta, gestione e analisi dei dati relativi alla sostenibilità, un ambito che sta diventando sempre più strategico per il nostro Gruppo.

Grazie a Microsoft Sustainability Manager, siamo in grado di raccogliere in modo più efficiente una vasta gamma di dati fondamentali per la nostra rendicontazione di sostenibilità, come le emissioni di CO2, il consumo d’acqua, la gestione dei rifiuti e altri dati sociali e di governance.
Questi dati vengono automaticamente raccolti, organizzati e visualizzati in dashboard dedicate, consentendoci di monitorare costantemente i principali KPI.

L’automatizzazione del processo di raccolta dati ha rappresentato un cambiamento significativo per il nostro team. Attività che prima richiedevano un considerevole impegno manuale sono ora gestite in modo più rapido e preciso, permettendoci di ridurre drasticamente il tempo dedicato al data entry e migliorando l'affidabilità delle informazioni raccolte. Questo ci consentirà di concentrarci su compiti di maggior valore strategico, come l’analisi delle performance e l’individuazione di nuove iniziative ESG.

Con il costante supporto di Cluster Reply, siamo certi che questa soluzione ci consentirà di ottimizzare ulteriormente i nostri processi di gestione della sostenibilità, migliorando il controllo sui nostri obiettivi ESG e garantendo una visione più chiara e completa del nostro impatto ambientale sociale e di governance.

Giulia Zinetti
Sustainability Specialist
COSTIM

Raccolta, Automazione e Monitoraggio

Grazie a Cluster Reply, COSTIM raccoglie in modo più efficiente e strutturato i dati ESG delle aziende del gruppo, con una frequenza di raccolta più alta e meno onerosa. L'acquisizione automatizzata tramite modelli AI ha ridotto significativamente il tempo necessario e aumentato l'affidabilità dei dati, permettendo di identificare e correggere rapidamente anomalie e discontinuità.

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