Cluster Reply stellt Speedline S.r.l. als Technologiepartner ein komplettes Business-Intelligence-Tool zur Verfügung, mit dem die wichtigsten Leistungsindikatoren in einem Modus der Datenerfassung in halber Echtzeit analysiert werden können.
Seit 1967 produziert und vertreibt Speedline S.r.l. Leichtmetallräder für PKW für die Erstausrüstung und den Rennsport (unter der Marke Speedline Corse). Speedline S.r.l. bietet Räder an, die weltweit einzigartig sind, weil sie in der Lage sind, das höchste Niveau an Design, Leichtigkeit und Widerstandsfähigkeit gegen höchste Beanspruchung zu vereinen, wobei nicht nur die Details, sondern auch die tatsächlichen Bedürfnisse des Kunden im Mittelpunkt stehen.
Seit 2007 gehört Speedline S.r.l. zur multinationalen Schweizer RONAL GROUP, einer Gruppe, die mit über 20 Millionen verkauften Aluminiumrädern pro Jahr, gemessen an der Anzahl der verkauften Räder, der führende Anbieter in Europa ist, zu den weltweit führenden Anbietern der Branche gehört und in allen Prozessen Maßstäbe in Bezug auf Technologie, Qualitätsstandards und Kundenorientierung setzt.t tellus. Nulla cursus ac vel sapien cras feugiat mi curabitur nulla.
Speedline S.r.l. sammelt täglich eine große Menge an Informationen über die Produktions- und Verwaltungsprozesse des Unternehmens. Die Überwachung und Integration dieser potenziell heterogenen Datenquellen ist daher unerlässlich, um eine Reihe von Leistungsindikatoren zu analysieren, die sich auf die Lagerbewegungen, die Pünktlichkeit der Lieferungen, die Gesamtproduktivität der Werke und den Einkaufszyklus beziehen, den Produktionsprozess in jeder Phase begleiten und die rechtzeitige Erkennung von Problemen ermöglichen.
Speedline S.r.l. hat Cluster Reply als technologischen Partner gewählt, um diese Daten durch ein anpassbares Business Intelligence-Tool leicht zugänglich zu machen.
Das Projekt hat es Cluster Reply ermöglicht, Speedline S.r.l. ein komplettes Business-Intelligence-Tool zur Verfügung zu stellen, mit dem die wichtigsten Leistungsindikatoren in einem Modus der Datenerfassung in nahezu Echtzeit analysiert werden können.
Durch die Vereinfachung der Extraktion und Integration heterogener Daten ist Speedline S.r.l. nun in der Lage, sowohl die Produktions- und Verwaltungsprozesse des Unternehmens zu überwachen als auch die Eigenschaften einzelner Maschinen, Lagerbewegungen, Lieferungen oder Einkäufe im Detail zu analysieren.
Um eine 360°-Unterstützung zu bieten und alle Unternehmensbedürfnisse zu verfolgen, hat Cluster Reply Dashboards zu verschiedenen Themenbereichen entwickelt, darunter die nebenstehenden.
Qlik Sense ist das Business Intelligence-Tool, für das sich Speedline S.r.l. aufgrund seiner agilen Entwicklungsfunktionen, der Einfachheit der Modellierung durch die assoziative Engine und der Leistungsfähigkeit der In-Memory-Analyse entschieden hat, die es ermöglicht, ohne Wartezeiten von der Zusammenfassung zur detaillierten Analyse überzugehen. Cluster Reply hat außerdem eine Reihe von Key-Usern in der nativen Self-Service-BI von Qlik Sense geschult und unterstützt und so das Potenzial und die Freiheit der Endbenutzer für individuelle Analysen erhöht.
Seit 1967 produziert und vertreibt Speedline S.r.l. Leichtmetallräder für PKWs für die Erstausrüstung und den Rennsport (unter der Marke Speedline Corse). Die RONAL GRUPPE ist mit mehr als 8000 Mitarbeitern und einer 50-jährigen Erfolgsgeschichte einer der weltweit führenden Anbieter in diesem Sektor.
Cluster Reply ist das Unternehmen der Reply Gruppe, das auf die Beratung und Systemintegration von Microsoft-Technologien spezialisiert ist. Als Partner von Microsoft ist Cluster Reply in Deutschland, Österreich und der Schweiz tätig und arbeitet innerhalb des Reply Netzwerks mit Schwesterunternehmen in Brasilien, Großbritannien, Italien sowie den USA zusammen. Das Unternehmen legt den Schwerpunkt auf Innovationen und unterstützt Kunden bei der digitalen Transformation. Die Lösungen reichen von On-Premises- hin zu Cloud-Anwendungen in den Bereichen Modern Workplace und Security, Geschäftsanwendungen, Applikationen und Infrastruktur sowie Daten und Künstliche Intelligenz.