AI Generativa e KPI ESG: Soluzione Technology Reply

Technology Reply propone una soluzione con Generative AI per facilitare l'integrazione dei KPI ESG, ottimizzando l'analisi dati e il supporto al gestore nella valutazione dei rischi ambientali-sociali.

Contesto e Obiettivi

L'esigenza di una gestione efficace dei dati ESG (Environmental, Social, Governance) è diventata prioritaria per le istituzioni finanziarie. Una importante banca italiana ha richiesto una soluzione che permettesse di integrare i KPI di sostenibilità all'interno delle operazioni aziendali, con particolare attenzione alla gestione del rischio e dei dati, ed eliminasse la necessità di effettuare questo tipo di operatività manualmente.

Technology Reply ha risposto sviluppando uno strumento basato su tecnologie di Generative AI, capace di accelerare il processo di raccolta e analisi dei dati provenienti dai documenti finanziari. L’obiettivo principale è di migliorare l'efficienza e la precisione del processo decisionale, fornendo informazioni chiave in maniera automatizzata.


La Soluzione Reply

La soluzione proposta da Technology Reply si basa su un motore AI generativo implementato su Azure AI Services, progettato per estrarre KPI ESG dai documenti in formato PDF, che contengono informazioni di sostenibilità. Il motore utilizza tecniche avanzate di embedding database attraverso Azure AI Search con motore semantico per gestire grandi volumi di dati non strutturati e renderli disponibili per analisi e ricerche rapide. L'architettura è costruita utilizzando le librerie Langchain e Langgraph per l'orchestrazione dei flussi di lavoro e l'integrazione dei diversi componenti.

La soluzione sfrutta i modelli di linguaggio disponibili in Azure OpenAI Studio, che possono essere selezionati e configurati in base alle specifiche esigenze del cliente, garantendo flessibilità e personalizzazione. Il sistema di Retrieval Augmented Generation (RAG) implementato attraverso Azure AI Search permette di arricchire le capacità del modello con conoscenze specifiche del dominio, migliorando significativamente la precisione e la rilevanza delle estrazioni dei KPI ESG.

Tra le caratteristiche principali della soluzione troviamo:

1. Automazione dell’estrazione di KPI: Il motore è in grado di analizzare i documenti, estrarre automaticamente le informazioni rilevanti e presentare i KPI in un formato intuitivo per i gestori.
2. Facilità di integrazione: La soluzione è progettata per essere facilmente estendibile, con la possibilità di aggiungere nuovi KPI e documenti.
3. Interazione guidata con i dati: Gli utenti possono interagire con i PDF caricati, navigando all'interno del documento e verificando i KPI estratti prima di certificarli.

Riduce drasticamente il tempo necessario per raccogliere, analizzare e certificare i KPI ESG, supportando una gestione del rischio più agile e informata.

Grazie all'architettura modulare e alla compatibilità con la piattaforma Azure, lo strumento è facilmente scalabile per adattarsi a nuove esigenze e KPI.

La soluzione garantisce un’elevata accuratezza nell’estrazione dei dati, con funzionalità di fine tuning e un sistema di rating per valutare la confidenza delle informazioni fornite.