Le cloud public permet aux entreprises d'utiliser des technologies telles que le big data, de développer de nouveaux modèles commerciaux et de générer de la croissance. Cependant, les entreprises sont également confrontées au défi d'utiliser au mieux ces nouvelles technologies et de les mettre rapidement sur le marché afin de ne pas être distancées dans le processus de numérisation. Storm Reply a une longue expérience dans l'implémentation et la mise en œuvre du cycle de vie des données volumineuses et des technologies correspondantes. Avec ses sociétés sœurs Data Reply et Concept Reply, Storm Reply est un partenaire idéal pour vos plateformes Big Data.
Le cloud computing permet de collecter et de traiter des données à une échelle sans précédent et à moindre coût. Le traitement rentable d'énormes quantités de données dans le cloud offre aux entreprises de nouvelles opportunités de croissance. Le cloud permet un provisionnement et une évolutivité rapides, ce qui permet aux entreprises de réagir de manière flexible aux changements du marché. Cependant, de nombreuses entreprises sont désormais confrontées au défi de l'utilisation compétitive des technologies Big Data et des outils d'analyse avancée.
L'offre d'AWS va désormais bien au-delà de la fourniture de simples services d'infrastructure. De plus en plus d'applications appartenant à l'environnement PaaS et SaaS sont mises à disposition et représentent souvent "the-state-of-the-art" dans leur domaine respectif. Ceci est particulièrement vrai en ce qui concerne l'accessibilité des applications..
Il est beaucoup trop facile de croire que le cloud n'est qu'un centre de données virtuel. Cela empêcherait de réaliser le plein potentiel d'AWS. Grâce aux "Rich Platform Services", AWS permet à un large public d'utiliser des services complexes qui, jusqu'à récemment, n'étaient disponibles sur le marché que par le biais d'applications hautement spécialisées et donc coûteuses et complexes. En tant que spécialiste de tous les services Amazon, Storm Reply peut faire profiter ses clients de ces avantages et les aider à intégrer les "Rich Platform Services" dans leur environnement applicatif actuel.
Storm Reply a une expérience pertinente dans toutes les phases du cycle de vie des Big Data. Cela comprend la collecte et le streaming, le stockage, l'analyse et l'archivage des données ainsi que l'expertise en SGBDR/DW/NoSQL, etc. La mise en œuvre réussie de pools de données massives et d'outils d'analyse ainsi que d'applications IoT fait de Storm Reply un partenaire optimal pour les moyennes et grandes entreprises en Allemagne et en Italie - pour la planification, la construction et l'exécution de leur plateforme d'application Big Data/IoT. Avec ses sociétés sœurs Concept Reply et Data Reply, Storm Reply est parfaitement équipée pour relever les nouveaux défis du monde du Big Data et de l'Internet des objets (IoT). Pour les applications Big Data et IoT, AWS propose un large choix de services.
Amazon Web Services propose une large gamme de services qui vous permettent de créer et de déployer rapidement et facilement des applications Big Data. Avec AWS, vous accédez rapidement à des ressources informatiques flexibles et rentables. Vous bénéficiez d'une mise à l'échelle rapide de pratiquement toutes les applications de données volumineuses, y compris les entrepôts de données, l'analyse des flux de clics, la détection des fraudes, les fonctions de recommandation, l'extraction, la transformation et le chargement déclenchés par des événements, le traitement des données sans serveur et le traitement IoT. Avec AWS, il n'est pas nécessaire de consacrer au préalable beaucoup de temps et d'argent à la mise en place et à la gestion de l'infrastructure. Au lieu de cela, vous avez la possibilité de déployer le type de ressources optimal dans la taille appropriée pour exécuter vos applications de données volumineuses. Vous pouvez accéder presque immédiatement à autant de ressources que nécessaire et vous ne payez que ce que vous utilisez.
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Avec l'augmentation des volumes de données, il devient de plus en plus important de pouvoir les analyser et les évaluer aussi bien dans le cadre de la Business Intelligence qu'en temps réel. Avec Amazon Machine Learning, on dispose d'un outil puissant qui permet d'utiliser des algorithmes de Machine Learning à cette fin, sans avoir besoin de longues périodes de formation ni de spécialistes. Il est ainsi possible de suivre des approches avancées d'analyse prédictive ou d'analyse en temps réel, ce qui permet à nos clients d'obtenir davantage de leurs données de manière très rentable. Dans ce domaine, Storm Reply travaille en étroite collaboration avec des partenaires Reply afin de proposer des applications complexes et de les mettre à la disposition de nos clients. Amazon Machine Learning se prête particulièrement bien à l'association avec d'autres services AWS - et lorsque des données sont déjà disponibles dans le cloud. Amazon Machine Learning est un service qui permet aux développeurs de tous les niveaux de connaissances d'utiliser facilement la technologie d'apprentissage automatique. Amazon Machine Learning propose des outils de visualisation et des assistants qui vous guident tout au long du processus de construction des modèles d'apprentissage automatique (ML), sans que vous ayez à apprendre des algorithmes et des technologies ML complexes. Lorsque vos modèles sont prêts, Amazon Machine Learning vous permet d'obtenir des prévisions pour votre application à l'aide d'API simples, sans avoir à mettre en œuvre des codes de prévision personnalisés ou à gérer des infrastructures. Amazon Machine Learning repose sur la même technologie ML éprouvée sur le terrain et hautement évolutive que celle utilisée depuis des années par la communauté interne des scientifiques des données d'Amazon. Le service utilise des algorithmes puissants pour créer des modèles ML en recherchant des modèles dans vos données existantes. Ensuite, Amazon Machine Learning utilise ces modèles pour traiter de nouvelles données et générer des prévisions pour votre application. Amazon Machine Learning est hautement évolutif et peut générer des milliards de prévisions par jour et les fournir en temps réel à un débit élevé. L'utilisation d'Amazon Machine Learning ne nécessite pas d'investissement préalable en matériel ou en logiciel. Vous payez pour ce que vous utilisez, vous pouvez donc commencer petit et évoluer au fur et à mesure que votre application se développe. Pour en savoir plus sur le service AWS Machine Learning, voir ici.
AWS Data Pipeline est un service web qui prend en charge le traitement et le déplacement fiables de données entre les services de traitement et de stockage de données AWS et les sources de données locales à des intervalles spécifiés. AWS Data Pipeline vous permet d'accéder régulièrement à vos données, quel que soit leur emplacement, de les transformer et de les traiter de manière évolutive, et de transférer efficacement les résultats vers les services AWS tels qu'Amazon S3, Amazon RDS, Amazon DynamoDB et Amazon Elastic MapReduce (EMR). Avec AWS Data Pipeline, vous pouvez facilement créer des charges de traitement de données complexes qui sont tolérantes aux pannes, répétables et hautement disponibles. Vous n'avez pas à vous soucier de garantir la disponibilité des ressources, de gérer les dépendances entre les tâches, de répéter les tâches interrompues en raison d'erreurs ou de dépassements de temps, ni de développer un système de notification des erreurs. AWS Data Pipeline permet également de déplacer et de traiter des données qui étaient auparavant isolées dans des silos de données locaux. Mahr Des informations sur le service AWS Data Pipeline sont disponibles dans les details du produit.