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Machine Learning Reply, ACPV ARCHITECTS e Marazzi ridefiniscono il design delle piastrelle ceramiche con l'intelligenza artificiale

Machine Learning Reply, in collaborazione con lo studio di architettura e interior design ACPV ARCHITECTS Antonio Citterio Patricia Viel, annuncia il lancio della sperimentazione che utilizza tecniche di Intelligenza Artificiale per il design e la realizzazione di piastrelle ceramiche con Marazzi, azienda leader mondiale in questo settore.

Digital Humans la rivoluzione della Customer Experience
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Artificial Intelligence is the new electricity 0

Quantum Computing

Best Practice

Cybersicherheit im Zeitalter der Quantum Supremacy

Die Quantum Cybersecurity ist ein neu entstehender Markt, und nur wenige spezialisierte Technologieanbieter sind in der Lage, eine quantensichere Datenintegration umzusetzen. Konsolidierte Erfahrung in den Bereichen Networking, Sicherheit und Integration in Kombination mit in den letzten Jahren gereiften Kompetenzen für Quantum Computing bilden zusammen mit dem gewohnten erfahrungsbasierten Ansatz den Mehrwert von Reply

Natural Language Processing

Best Practice

Semantic Search

La ricerca è una componente fondamentale di una piattaforma di e-commerce e rappresenta uno dei maggiori strumenti di conversione di un e-store.
L'impiego di tecniche di Natural Language Processing consente la realizzazione di motori semantici in grado di offrire un vantaggio competitivo per le piattaforme di e-commerce.
Scopri la best practice messa a punto da Machine Learning Reply per la realizzazione di questo tipo di soluzioni.

WER WIR SIND

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen.

Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

Machine Learning

Article

Self-Organizing Maps

Le Self-Organizing Maps sono una tipologia di reti neurali allenate utilizzando apprendimento non supervisionato per produrre una rappresentazione dello spazio dei dati in input.
Ciò rende le SOM un valido strumento per l’analisi esplorativa dei dati: visualizzazione, analisi della tendenza di clustering e studio delle relazioni esistenti tra le variabili del dataset.
In questo articolo ne descriviamo l'applicazione nel campo della segmentazione della clientela.

23.06.2020 / ITALIAN LANGUAGE

Webinar

Turn meanings to numbers. Overview and application of semantic embedding

Il linguaggio naturale è sempre stato un tipo di informazione particolarmente difficile da gestire. Con l’evoluzione umana, il modo in cui ci esprimiamo ha sviluppato molte caratteristiche complesse e regole approssimative che non possono essere misurate o quantificate. In questo webinar gli specialisti di Machine Learning Reply illustrano le ultime tecniche, ed un loro caso di applicazione reale, che il Deep Learning mette a disposizione.

Chi siamo

Machine Learning Reply è la società del gruppo Reply specializzata in soluzioni di Artificial Intelligence.

Utilizzando le più avanzate tecnologie nel campo del Machine Learning, supportiamo i nostri clienti nell’analisi delle informazioni e dei processi di business da ottimizzare, trasformando i dati in conoscenza e la tecnologia in intelligenza.

Progettiamo l’intera pipeline del dato per realizzare soluzioni intelligenti come modelli predittivi, algoritmi di ottimizzazione, assistenti virtuali e motori di riconoscimento di video e immagini.
Applichiamo i più recenti sviluppi nel campo dell’AI e del calcolo accelerato: Deep & Reinforcement Learning, Natural Language Processing, Image/Video Recognition, Quantum Computing.

Alle soluzioni on premise basate su GPU Nvidia affianchiamo architetture Cloud e ibride basate su Google Cloud.

La nostra offerta è completata da percorsi di formazione personalizzati e dal catalogo corsi del Deep Learning Institute di Nvidia tenuti dai nostri trainers certificati.

Machine Learning

Best Practice

Machine Learning: Piattaforme e Scenari

Il Machine Learning si sta rapidamente trasformando in una serie di tecnologie affidabili e scalabili che possono essere applicate a diversi settori aziendali, in grado di automatizzare i processi e rendere le applicazioni più intelligenti. Reply supporta le aziende nello sfruttare le potenzialità del Machine Learning e dell’intelligenza artificiale per implementare soluzioni specifiche di settore e di business come: Data Robotics, chatbots o Predictive Engines.

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Generative AI & Google Cloud

Machine Learning Reply aggiunge valore alle soluzioni native di Google

Digital Humans: la rivoluzione della Customer Experience

Interfacce sociali empatiche e intelligenti per rappresentare l’identità di un’azienda e scalarne l’automazione dei servizi.

Artificial Intelligence is the new electricity

Accendi il tuo business e fatti guidare nell'adozione dell'intelligenza artificiale all'interno dei processi aziendali da noi di Machine Learning Reply