Salon Big Data & AI Paris | 10e Edition

28-29 Septembre - Palais des Congrès de Paris

Le salon Big Data & AI Paris est l'événement européen de référence du big data et de l'intelligence artificielle en 2021

Salon Big Data & AI - Paris

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Découvir l'événement

Big Data & AI Paris 2021 est le fruit du regroupement entre deux événements phares de la tech française et européenne : Big Data Paris, rendez-vous clé de la scène big data depuis dix ans, et AI Paris, événement dédié aux avancées de l’intelligence artificielle devenu incontournable en cinq éditions. Rapprochés pour la première fois en 2021, ces deux événements sont désormais regroupés en une seule et unique manifestation, tant le développement des marchés du big data et de l’IA sont corrélés.

Big Data & AI Paris est l'événement Européen de référence du Big Data et de l'Intelligence Artificielle en 2021. Grâce à une concentration unique de contenus et d’acteurs clés du secteur, découvrez comment faire mieux, plus vite et à l’échelle.

DÉTAILS

DATE
28-29 Septembre 2021
de 08h30 à 19h00

LIEU
Palais des Congrès de Paris 2, Place de la Porte Maillot 75017 Paris - Stand n°A41

SITE INTERNET
Salon Big Data & AI

Data Reply au Salon Big Data & AI Paris 2021

Retrouvez les collaborateurs de chez AWS et Data Reply sur le stand A41. Nous animerons 2 ateliers; une concentration unique d’information sur les technologies et les solutions des marchés big data et IA. Vous aurez l’opportunité d’interagir avec ceux qui en sont à l’origine. Ces sessions de 30 minutes illustrent de manière concrète l’apport que peuvent avoir le big data et l’IA sur un grand nombre de métiers, tout en renforçant votre socle de connaissance sur le sujet.
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    Atelier n°1 - L'informatique quantique et le Machine Learning avec AWS

    L’informatique quantique se révèle être une alliée de choix pour la réalisation d'objectifs de l'entreprise : au cours des deux dernières années, nombre d’applications d’informatique quantique ont fait leur entrée dans de multiples secteurs.


    L'optimisation quantique offre de nouvelles solutions de rationalisation et d'amélioration des process métiers, avec plusieurs applications à forte valeur ajoutée dans des domaines comme la finance, la logistique, les télécommunications, les ressources humaines et les transports. Les approches reposant sur la physique quantique peuvent garantir d’importants avantages à court terme.


    Le Quantum Machine Learning (QML) est une révolution prometteuse en matière d’amélioration de la performance des méthodes d’apprentissage automatique classiques utilisées.


    Informations supplémentaires : Mardi 28 Septembre 2021, 16:30 - 17:00 | Atelier 5 Speakers: Olivier DEBLIQUY (Data Reply), Didier PALUT (Data Reply)

  • Atelier n°2 - Comment construire sa plateforme MLOPS - Revue des principaux challenges et solutions avec AWS

    De plus en plus d'organisations commencent à voir la valeur des applications basées sur le Machine Learning, ce qui a conduit à une augmentation considérable de projets. Cependant, environ 80% de ces projets ne sont jamais mis en production et ce malgré l'augmentation des investissements. Bien que les entreprises soient désireuses d'appliquer les principes et les pratiques DevOps aux projets d'IA et de ML, elles manquent d'expérience dans ce domaine. En effet elles ne disposent pas des compétences et de l'expérience nécessaires pour concevoir et mettre en œuvre une solution de pipeline de ML entièrement automatisée.


    Informations supplémentaires : Mercredi 29 Septembre 2021, 14:00 - 14:30 | Atelier 5
    Speakers: Gontran FILET (AWS), Didier PALUT (Data Reply)

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NOS EXPERTS

Rencontrez nos experts de chez AWS et Data Reply sur le stand Data Reply (A41).
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    Data Reply est la société du groupe Reply offrant une large gamme de services d'analyse avancée et de données alimentées par l'IA. Nous opérons dans différentes industries et fonctions commerciales, en travaillant directement avec des professionnels de niveau exécutif et des directeurs généraux leur permettant d'obtenir des résultats significatifs grâce à l'utilisation efficace des données. Nous aidons les entreprises à concevoir et à mettre en œuvre des produits de données centrés sur l'homme pour transformer des idées embryonnaires en solutions d'entreprise. Nous nous efforçons de trouver des compromis entre les exigences commerciales et les contraintes techniques, de développer des architectures Big Data holistiques et de garantir la cybersécurité et la protection des données.