Sécurité avancée de l'IA à l'aide de Red Teaming

Une proposition technique complète par
Data Reply France, exploitant
une expertise en cybersécurité et en IA pour
protéger les actifs numériques.

Présentation de la Proposition Technique

Reply utilise le Red Teaming pour renforcer la sécurité et la conformité des IA génératives. Notre équipe, composée d'experts en IA et en gestion des risques, s'appuie sur une expérience solide et une connaissance approfondie d'un acteur majeur des services financiers pour fournir des solutions innovantes et efficaces. Avec une forte expertise en gestion des risques et en intelligence artificielle, nous aidons à identifier, évaluer et remédier les vulnérabilités des systèmes d'IA.

Notre Approche


1. Identification des Risques

Il s’agit d’établir une matrice de cartographie des risques pour les vulnérabilités de l’IA générative. L'objectif est d'estimer la probabilité et l'impact des risques pour prioriser les actions d’analyse et de remédiation, inspirées des approches classiques de gestion du risque opérationnel (RCSA).

La cartographie des risques a pour objectifs :
  • Apprécier à dire d’expert l’exposition aux vulnérabilités par domaine métier.
  • Prioriser les travaux de la mission en priorisant les domaines les plus exposés.
  • Ajuster la stratégie de test de vulnérabilités (exemple : simuler un maximum de scénarii de tests pour les domaines les plus exposées).

2. Génération des Scenarii de Test (Testset)


Problématique

  • Créer manuellement des échantillons QA est fastidieux.
  • Les questions humaines peuvent manquer de complexité.
  • Les LLMs par défaut génèrent des scénarios peu variés.

Solution

  • Générer un testset synthétique avec un LLM incluant questions, contextes et réponses.
  • Utiliser des documents de base et introduire des variations complexes pour couvrir tous les composants (retriever, generator, router, knowledge base).

3. Correction des vulnérabilités - Scan du RAG


  • Faithfulness

    Mesure la cohérence factuelle de la réponse par rapport au contexte basé sur la question.

  • Answer relevancy

    Mesure la pertinence de la réponse par rapport à la question.

  • Context recall

    Mesure la capacité du retriever à extraire toutes les informations nécessaires pour répondre à la question.

  • Context precision

    Mesure la pertinence du contexte récupéré par rapport à la question, reflétant la qualité du processus de récupération.

  • Context relevancy

    Mesure la pertinence de du contexte au regard de la question.

  • Context entity recall

    Mesure dans quelle mesure le contexte extrait correspond à la réponse annotée, considérée comme la vérité fondamentale.

  • Title 4

    Abstract 4:
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    Abstract 5:
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4. Evaluation des Risques Inhérents

Il s’agit de consolider les résultats de test de vulnérabilités exécutés précédemment. Ainsi, il s’agit d’intensifier les tests sur les zones les plus risquées. En théorie, les résultats de test doivent confirmer l’évaluation à dire d’expert, néanmoins il se peut que certaines zones soient sous évaluées en terme d’exposition aux risques.

5. Définition des Actions de Remédiation


  • Router

    Détection et classification des intentions des utilisateurs.

  • Rewriter

    Historique de conversation et reformulation de question.

  • Retriever

    Recherche de contexte et chiffrement des données.

Conclusion

La proposition technique de Reply repose sur une approche intégrée de Red Teaming dédiée à la sécurisation des systèmes d'IA générative. Notre méthode rigoureuse inclut l'identification des risques, la génération de scénarios de test sophistiqués, la correction des vulnérabilités et l'évaluation continue des risques inhérents. Grâce à notre expertise approfondie en gestion des risques et en intelligence artificielle, nous sommes en mesure de fournir des solutions robustes et innovantes. En mettant en œuvre des actions de remédiation ciblées et en assurant un contrôle continu, nous garantissons la protection optimale des actifs numériques de nos clients, tout en renforçant leur résilience face aux menaces cybernétiques.
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    Data Reply est la société du groupe Reply offrant une large gamme de services d'analyse avancée et de données alimentées par l'IA. Nous opérons dans différentes industries et fonctions commerciales, en travaillant directement avec des professionnels de niveau exécutif et des directeurs généraux leur permettant d'obtenir des résultats significatifs grâce à l'utilisation efficace des données.